研究背景
街景作为城市公共空间的重要组成部分，深刻影响居民的日常体验与心理健康（如安全感、幸福感等）。既有研究多聚焦于建成环境（如绿化、建筑密度）对街景感知的线性影响，但现实中这些关系常呈现非线性特征，且不同环境因素间可能存在交互作用。尤其在“城市收缩”（人口流失、经济衰退导致空间闲置与活力下降）背景下，建成环境退化可能加剧负面感知（如无聊、抑郁），但相关实证研究仍较匮乏。
研究方法
以韩国全州（具城市收缩特征）为案例，采用两阶段框架：
1. 街景感知量化：基于Place Pulse 2.0数据与街景图像，利用卷积神经网络（CNN）模型，评估六类主观感知（美感、富裕感、安全感、活力、无聊、抑郁）的得分；
2. 关系分析：结合梯度提升回归器（GB）与可解释机器学习方法，探究建成环境指标（如房价、建筑年龄、人口/就业密度）与感知得分的非线性关联及交互效应。
核心发现
• 非线性关系：美感与安全感通常随房价升高而增强，但极高房价社区的安全感反而轻微下降；老旧建筑占比高且房价较高的区域更易被感知为“美”。
• 交互效应：人口密度与就业密度双低的社区，“无聊”感知显著更高——这一特征在城市收缩背景下尤为突出，凸显空间与社会经济活力同步衰退对居民心理的负面影响。
研究意义
验证了AI技术在复杂城市现象分析中的价值，从城市收缩视角深化了对“建成环境-主观感知”非线性机制的理论认知，为收缩城市的更新政策（如平衡老旧建筑保留与活力提升）提供了实证依据。
#sci辅导 #文献 #遥感 #区域与城市规划 #环境与健康 #科研 #申博 #环境与健康
街景作为城市公共空间的重要组成部分，深刻影响居民的日常体验与心理健康（如安全感、幸福感等）。既有研究多聚焦于建成环境（如绿化、建筑密度）对街景感知的线性影响，但现实中这些关系常呈现非线性特征，且不同环境因素间可能存在交互作用。尤其在“城市收缩”（人口流失、经济衰退导致空间闲置与活力下降）背景下，建成环境退化可能加剧负面感知（如无聊、抑郁），但相关实证研究仍较匮乏。
研究方法
以韩国全州（具城市收缩特征）为案例，采用两阶段框架：
1. 街景感知量化：基于Place Pulse 2.0数据与街景图像，利用卷积神经网络（CNN）模型，评估六类主观感知（美感、富裕感、安全感、活力、无聊、抑郁）的得分；
2. 关系分析：结合梯度提升回归器（GB）与可解释机器学习方法，探究建成环境指标（如房价、建筑年龄、人口/就业密度）与感知得分的非线性关联及交互效应。
核心发现
• 非线性关系：美感与安全感通常随房价升高而增强，但极高房价社区的安全感反而轻微下降；老旧建筑占比高且房价较高的区域更易被感知为“美”。
• 交互效应：人口密度与就业密度双低的社区，“无聊”感知显著更高——这一特征在城市收缩背景下尤为突出，凸显空间与社会经济活力同步衰退对居民心理的负面影响。
研究意义
验证了AI技术在复杂城市现象分析中的价值，从城市收缩视角深化了对“建成环境-主观感知”非线性机制的理论认知，为收缩城市的更新政策（如平衡老旧建筑保留与活力提升）提供了实证依据。
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