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【看文献134】数据要素→制造业高质量发展

   日期:2025-12-01 19:50:21     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
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——引用格式:
田时中,许玉久,范宇翔.数据要素新动能对制造业高质量发展的影响研究
[J].统计与信息论坛,2023,38(8):55-66.

——研究内容
基于制造业高质量发展的“驱动力—压力—状态—影响—响应”(DPSIR)评价指标体系,对2008—2019年中国31个省份的制造业高质量发展指数进行熵值处理,运用面板Tobit模型,检验数据要素新动能对制造业高质量发展的影响效应。

——制造业高质量发展水平测度
制造业高质量发展是适应中国经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段的必然要求。综合新发展阶段对于制造业高质量发展的科学要求,在借鉴任保平、苏永伟的相关研究基础上,充分考虑指标详尽合理和数据准确可得性,基于DPSIR(Driving forces-Pressure-State-Impact-Response)框架构造了包含5项准则层、14项具体指标的制造业高质量发展水平测度指标体系。
经济合作与发展组织(OECD)提出的DPSIR框架包含了社会、经济和环境三大要素,基于系统分析角度设置了压力、状态、影响、响应和驱动力五大维度,能够用于研究各因素间的相互关系和可持续发展评价。模型中:
【1】D(Driving forces)代表“驱动力”,指有助于驱动制造业高质量发展的因素;
【2】P(Pressure)代表“压力”,指阻碍了制造业高质量发展的因素;
【3】S(State)代表“状态”,指制造业高质量发展过程中,在“压力”作用下所处的状态;
【4】I(Impact)代表“影响”,指制造业高质量发展对社会、经济结构和生态环境等造成的影响;
【5】R(Response)代表“响应”,指地区为促进制造业高质量发展而采取的有效措施。

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