作为电商运营的你，会分析数据才是真的运营
其实不是数据分析太难，而是你没有找对方法！
这样说是有原因的，看看上方图片你就明白了（呜呜这些是博主从图中，吐血整理的笔记）建议先收藏，下次需要分析数据时，你就可以按图步骤来分析。
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回到正文，数据分析主要分为两个部分：
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首先，从分析框架方面来看（详见图1），
主要分为【店铺整体、爆款单品、竞品店铺、推广数据、行业大盘】5个维度。
从这些维度考虑，你可搭建一套清晰而有系统的分析框架。
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其次，具体落实到数据指标层面如何分析呢？
如图2、图3，我在笔记中，简单总结了 15 个数据指标的分析方法+应对策略。
比如对于销售额的下降，我们需要着重盘盘访客、转化率、客单价的 变化。
对于访客上涨，则需要分析是哪个渠道流量在上涨，然后优化并稳住这个趋势。
……
总之，看完这些，你应该能分析的像模像样了#数据分析 #数据分析我在行 #大数据分析与可视化 #电商数据分析 #电商数据分析指标 #电商运营 #电商
其实不是数据分析太难，而是你没有找对方法！
这样说是有原因的，看看上方图片你就明白了（呜呜这些是博主从图中，吐血整理的笔记）建议先收藏，下次需要分析数据时，你就可以按图步骤来分析。
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首先，从分析框架方面来看（详见图1），
主要分为【店铺整体、爆款单品、竞品店铺、推广数据、行业大盘】5个维度。
从这些维度考虑，你可搭建一套清晰而有系统的分析框架。
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比如对于销售额的下降，我们需要着重盘盘访客、转化率、客单价的 变化。
对于访客上涨，则需要分析是哪个渠道流量在上涨，然后优化并稳住这个趋势。
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