经常有同学在后台问我：“甜甜姐，我是该去ToB的AI公司，还是ToC的AI公司？”
这问题问得，好像你有得选一样。
但这背后折射出一个焦虑：大家不知道哪条路的护城河更深。
我的答案很明确：不管ToB还是ToC，最后的护城河，都是你对业务的理解深度。
特别是ToB。
大家千万不要觉得，我懂了Prompt，懂了RAG，我就能做ToB的AI产品了。
没用的。
所谓的“业务理解”，不是你知道淘宝是卖货的就行了。
你得知道，一个商家怎么入驻？怎么选品？怎么做活动？双十一的节奏是什么？秋装上新的逻辑是什么？库存怎么管理？物流怎么发货？
每一个环节，都是坑。
每一个环节，都有几十年的行业潜规则。
如果你不懂这些，你设计出来的AI工具，商家根本不会用。
因为你那是外行指导内行。
比如你想用AI帮商家做决策，告诉他“明天进货100件”。
商家敢信吗？一旦AI算错了，赔的是真金白银，这个责任谁担？
所以，ToB的AI产品经理，本质上是“行业专家 + AI翻译官”。
这就是为什么我一直劝那些想转行的人，不要轻易丢掉你们的老本行。
你是学法律的，你去做法学AI，你比程序员懂什么叫合规。
你是做财务的，你去做RPA，你比算法工程师懂什么叫平账。
在这些垂直领域，你的行业经验就是你的壁垒。
AI技术本身，迭代太快了。
今天流行Transformer，明天可能就变了。
你追技术，永远追不上那帮刚毕业的博士。
但对业务的洞察，对人性的理解，对行业痛点的把握，是需要时间积淀的。
这就是为什么我说，不要纠结ToB还是ToC。
沉下心来，去搞懂一个行业。
当别人还在玩弄大模型参数的时候，你已经能一针见血地指出：“这里，这个环节，用AI能省下50%的成本。”
这时候，你就是不可替代的。
我在《AI入行上岸实操指南》里系统梳理了ToB与ToC产品经理的能力模型、销售与运营岗的真实红利、以及中小厂与大厂的筛选偏好。从自身的专业背景和性格底色来看，如何利用行业经验切入AI应用层？哪些赛道能让你避开AI流水线陷阱，真正实现职业生涯的弯道超车?需要dd
#职业规划 #职场转型 #AI求职 #找工作 #职场 #求职
这问题问得，好像你有得选一样。
但这背后折射出一个焦虑：大家不知道哪条路的护城河更深。
我的答案很明确：不管ToB还是ToC，最后的护城河，都是你对业务的理解深度。
特别是ToB。
大家千万不要觉得，我懂了Prompt，懂了RAG，我就能做ToB的AI产品了。
没用的。
所谓的“业务理解”，不是你知道淘宝是卖货的就行了。
你得知道，一个商家怎么入驻？怎么选品？怎么做活动？双十一的节奏是什么？秋装上新的逻辑是什么？库存怎么管理？物流怎么发货？
每一个环节，都是坑。
每一个环节，都有几十年的行业潜规则。
如果你不懂这些，你设计出来的AI工具，商家根本不会用。
因为你那是外行指导内行。
比如你想用AI帮商家做决策，告诉他“明天进货100件”。
商家敢信吗？一旦AI算错了，赔的是真金白银，这个责任谁担？
所以，ToB的AI产品经理，本质上是“行业专家 + AI翻译官”。
这就是为什么我一直劝那些想转行的人，不要轻易丢掉你们的老本行。
你是学法律的，你去做法学AI，你比程序员懂什么叫合规。
你是做财务的，你去做RPA，你比算法工程师懂什么叫平账。
在这些垂直领域，你的行业经验就是你的壁垒。
AI技术本身，迭代太快了。
今天流行Transformer，明天可能就变了。
你追技术，永远追不上那帮刚毕业的博士。
但对业务的洞察，对人性的理解，对行业痛点的把握，是需要时间积淀的。
这就是为什么我说，不要纠结ToB还是ToC。
沉下心来，去搞懂一个行业。
当别人还在玩弄大模型参数的时候，你已经能一针见血地指出：“这里，这个环节，用AI能省下50%的成本。”
这时候，你就是不可替代的。
我在《AI入行上岸实操指南》里系统梳理了ToB与ToC产品经理的能力模型、销售与运营岗的真实红利、以及中小厂与大厂的筛选偏好。从自身的专业背景和性格底色来看，如何利用行业经验切入AI应用层？哪些赛道能让你避开AI流水线陷阱，真正实现职业生涯的弯道超车?需要dd
#职业规划 #职场转型 #AI求职 #找工作 #职场 #求职
