一句话：
检测赚钱 → 顺带攒多模态数据 → 用数据卖高毛利服务给药企 → 用这些钱和反馈反过来优化检测与模型，让前端业务更有竞争力。
① 做检测收现金（Genomics）
谁付钱：医保/商保、Medicare/Medicaid + 医院/医生 + 部分药企/研究项目。
营收/毛利：
收入约占总营收 ~76%；
毛利率约 ~59%。
作用：现金入口；同时是所有后续数据的“采集前端”。
② 检测顺带沉淀多模态数据
谁付钱：无单独付费，成本埋在①的检测成本和平台投入里。
作用：每一次检测 + EHR/影像/病理 → 去标识化后进自家多模态库，为数据业务和模型训练提供“燃料”。
③ 用数据卖高毛利产品（Data & Services + AI 应用）
谁付钱：主要是药企/biotech，少量是医院/研究机构。
营收/毛利：收入约占总营收 ~24%；毛利率约 ~72%。
卖什么：
给药企：真实世界数据授权、队列、联合分析、临床试验匹配与入组；
给医院：AI 报告、算法、工具（目前收入体量还小，更多是战略部署）。
④ 有更多资金优化测序服务和 AI 模型
#商业分析 #投资 #美股 #大模型 #AI #Tempus #AI医疗 #木头姐
检测赚钱 → 顺带攒多模态数据 → 用数据卖高毛利服务给药企 → 用这些钱和反馈反过来优化检测与模型，让前端业务更有竞争力。
① 做检测收现金（Genomics）
谁付钱：医保/商保、Medicare/Medicaid + 医院/医生 + 部分药企/研究项目。
营收/毛利：
收入约占总营收 ~76%；
毛利率约 ~59%。
作用：现金入口；同时是所有后续数据的“采集前端”。
② 检测顺带沉淀多模态数据
谁付钱：无单独付费，成本埋在①的检测成本和平台投入里。
作用：每一次检测 + EHR/影像/病理 → 去标识化后进自家多模态库，为数据业务和模型训练提供“燃料”。
③ 用数据卖高毛利产品（Data & Services + AI 应用）
谁付钱：主要是药企/biotech，少量是医院/研究机构。
营收/毛利：收入约占总营收 ~24%；毛利率约 ~72%。
卖什么：
给药企：真实世界数据授权、队列、联合分析、临床试验匹配与入组；
给医院：AI 报告、算法、工具（目前收入体量还小，更多是战略部署）。
④ 有更多资金优化测序服务和 AI 模型
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