? 解锁数据智能时代的管理密码！这本《商业智能、数据分析、数据科学与人工智能》（第5版）从管理视角出发，系统梳理了数据驱动决策的核心知识体系。无论你是业务管理者还是技术实践者，都能从中获得启发！
? 全书分为五大部分：
? 第一部分：引言 全面介绍商业智能、数据分析与人工智能的基本概念与演变历程，结合多个行业实例（如体育分析、零售链、健康医疗等）阐释数据分析如何赋能企业决策。
? 第二部分：描述性分析 深入讲解数据的本质、大数据特征与统计建模方法，涵盖数据预处理、Hadoop与Spark等关键技术，并探讨数据可视化与仪表板设计的最佳实践。
? 第三部分：预测性分析 系统介绍数据挖掘流程、文本与社交媒体分析、情感分析、自然语言处理及Web挖掘，并结合Watson等案例展示机器学习在现实场景中的应用。
? 第四部分：规范性分析 聚焦于优化与模拟技术，讲解如何通过建模支持复杂决策，实现资源最优配置与风险控制。
? 第五部分：工具与趋势 梳理主流分析工具平台，展望AI与数据科学的未来发展方向，并探讨伦理与管理层面的关键议题。
? 书中每章设有“实战解析”与“技术洞察”，将理论与真实业务场景紧密结合，帮助读者构建从数据到洞察、从洞察到行动的能力闭环。
? 适合企业管理者、数据分析师、希望转型数据驱动的业务人员阅读，也可作为高校相关课程的参考教材。
#数据分析 #人工智能 #商业智能 #数据科学 #大数据 #机器学习 #加拿大留学生 #英国留学生 #美国留学生 #澳洲留学生
? 全书分为五大部分：
? 第一部分：引言 全面介绍商业智能、数据分析与人工智能的基本概念与演变历程，结合多个行业实例（如体育分析、零售链、健康医疗等）阐释数据分析如何赋能企业决策。
? 第二部分：描述性分析 深入讲解数据的本质、大数据特征与统计建模方法，涵盖数据预处理、Hadoop与Spark等关键技术，并探讨数据可视化与仪表板设计的最佳实践。
? 第三部分：预测性分析 系统介绍数据挖掘流程、文本与社交媒体分析、情感分析、自然语言处理及Web挖掘，并结合Watson等案例展示机器学习在现实场景中的应用。
? 第四部分：规范性分析 聚焦于优化与模拟技术，讲解如何通过建模支持复杂决策，实现资源最优配置与风险控制。
? 第五部分：工具与趋势 梳理主流分析工具平台，展望AI与数据科学的未来发展方向，并探讨伦理与管理层面的关键议题。
? 书中每章设有“实战解析”与“技术洞察”，将理论与真实业务场景紧密结合，帮助读者构建从数据到洞察、从洞察到行动的能力闭环。
? 适合企业管理者、数据分析师、希望转型数据驱动的业务人员阅读，也可作为高校相关课程的参考教材。
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