本篇内容以SaaS 这种企业级服务为例子，解析了To B企业服务的常用分析指标。
由于公司的发展阶段（早期验证、初创、成长甚至上市）以及角色（营销、销售、客户成功、产品/设计、高管/老板以及投资人）利益的不同，自然关心和需要关注的指标也是不同的。
同时，对于一家公司而言，又可以根据自身的业务特性设定指标，甚至进行细分（例如客户、地区、行业等）。
所以，本文主要介绍一些非常核心的指标：
▪️ MRR
▪️ LTV
▪️ CAC
▪️ ARPA
▪️ 流失
这些指标，不管公司是什么发展阶段、什么业务以及角色对象（营销、销售、客户成功、产品/设计、高管/老板、投资人），都是需要着重关注的。
在 SaaS 中，通过数据指标，还可以帮助我们：
▪️ 了解产品与市场的匹配（PMF：Product-market fit），即是否具有市场价值
▪️ 了解商业模式的可持续性，即能否长期盈利
▪️ 确定当前工作什么是有效的，什么需要改进
▪️ 确定产品的发展战略、方向和节奏
#数据分析 #数据分析我在行 #数据分析有窍门 #toB #SaaS #指标 #大数据 #职场 #btob
@知识薯 @薯队长
由于公司的发展阶段（早期验证、初创、成长甚至上市）以及角色（营销、销售、客户成功、产品/设计、高管/老板以及投资人）利益的不同，自然关心和需要关注的指标也是不同的。
同时，对于一家公司而言，又可以根据自身的业务特性设定指标，甚至进行细分（例如客户、地区、行业等）。
所以，本文主要介绍一些非常核心的指标：
▪️ MRR
▪️ LTV
▪️ CAC
▪️ ARPA
▪️ 流失
这些指标，不管公司是什么发展阶段、什么业务以及角色对象（营销、销售、客户成功、产品/设计、高管/老板、投资人），都是需要着重关注的。
在 SaaS 中，通过数据指标，还可以帮助我们：
▪️ 了解产品与市场的匹配（PMF：Product-market fit），即是否具有市场价值
▪️ 了解商业模式的可持续性，即能否长期盈利
▪️ 确定当前工作什么是有效的，什么需要改进
▪️ 确定产品的发展战略、方向和节奏
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