















??双十一和618都是购买大军狂欢热潮,根据用户购买情况进行数据分析得出相应结论哪些东西购买力比较强,所以今天就给大家share一个基于Pandas和用Numpy进行可视化的618美妆销售数据分析实战项目 。
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?项目介绍:分析美妆品牌的销售类别、销售分布情况以及消费者关注度、618购买高峰时间等
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?项目总结:
1️⃣美妆类别中护肤品销量远大于化妆品,其中清洁类、化妆水、面霜等基础护肤类销量最高;
2️⃣男士购买美妆集中在护肤品类,其中妮维雅品牌是最受男士喜爱的品牌;
3️⃣价格和热度对销售量有关联,平价基础产品是大多数消费者的选择;
4️⃣由于商家在618提前预热,巨大的优惠力度和为了避免网络高峰,不少消费者选择提前消费,销量高峰出现在618前几天;618后3天商家持续打折优惠,消费者还保有购物余热,但远不如618之前。
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✨数据已开源,大家可对照案例中的流程和源代码,学习数分思维和实操能力! 缺少项目经验的小伙伴们赶快练起来吧~
#数据分析 #数据库#python #powerb #numpy #pandas #电商数据分析 #数据分析项目 #数据可视化 #天猫
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?项目总结:
1️⃣美妆类别中护肤品销量远大于化妆品,其中清洁类、化妆水、面霜等基础护肤类销量最高;
2️⃣男士购买美妆集中在护肤品类,其中妮维雅品牌是最受男士喜爱的品牌;
3️⃣价格和热度对销售量有关联,平价基础产品是大多数消费者的选择;
4️⃣由于商家在618提前预热,巨大的优惠力度和为了避免网络高峰,不少消费者选择提前消费,销量高峰出现在618前几天;618后3天商家持续打折优惠,消费者还保有购物余热,但远不如618之前。
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