2025年工业互联网的发展趋势呈现多元化、技术驱动与生态协同的特点，以下结合政策、技术、应用场景及市场动态，总结主要发展方向：
01 深度融入新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化
工业互联网作为新型工业化的核心基础设施，将进一步推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向转型。通过数据要素的流通与AI技术赋能，工业互联网将支撑产业链全流程优化，助力“双碳”目标实现。例如，通过智能监测和能源管理，预计2025年规模以上工业单位增加值能耗将降低13.5%。
02 “工业大模型+工业互联网”双向融合，突破信息孤岛
工业大模型（如AI驱动的生产优化、预测性维护）将与工业互联网深度融合，打破传统工业的信息壁垒。通过大数据分析和机器学习，企业可实现定制化生产、资源优化配置及市场预测，显著提升竞争力。这一趋势被视为工业领域人工智能发展的新形态。
03 平台生态化与“双跨平台”示范引领
工业互联网平台体系将加速生态化发展，综合型“双跨平台”（跨行业、跨领域）与特色专业平台共同构建多层次服务体系。截至2024年，中国已培育340余家有影响力的平台，其中“双跨”平台通过分级管理强化标杆效应，预计2025年平台服务能力将进一步增强，覆盖更多行业场景。
04 中小企业数字化转型成为第二主场
政策驱动下，中小企业成为工业互联网赋能的重点对象。《中小企业数字化赋能专项行动方案》提出，到2027年专精特新企业将完成全面数字化改造。工业互联网通过降低技术门槛和成本，助力中小企业实现生产流程优化与供应链协同，首批“5G+工业互联网”试点城市（如南京、武汉）已形成示范效应。
05 工业数据要素功能释放与安全治理
数据要素的标准化、安全流通是工业互联网发展的关键。国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划》强调破解数据孤岛、提升数据质量，通过区块链和隐私计算技术保障数据安全。预计2025年工业数据智能化应用将大规模落地，推动价值挖掘最大化。
06 工业App从“大而全”转向“小而美”
工业App因其轻量化、场景化特点，深入企业研发、生产、运维等环节。2025年，中国工业App数量预计突破百万规模，覆盖智能制造、远程运维等场景，推动企业决策效率提升。
07 标识解析体系“贯通”行动深化应用
工业互联网标识解析体系（如设备唯一编码）作为“神经系统”，2025年将实现服务企业突破50万家，覆盖60个行业，
01 深度融入新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化
工业互联网作为新型工业化的核心基础设施，将进一步推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向转型。通过数据要素的流通与AI技术赋能，工业互联网将支撑产业链全流程优化，助力“双碳”目标实现。例如，通过智能监测和能源管理，预计2025年规模以上工业单位增加值能耗将降低13.5%。
02 “工业大模型+工业互联网”双向融合，突破信息孤岛
工业大模型（如AI驱动的生产优化、预测性维护）将与工业互联网深度融合，打破传统工业的信息壁垒。通过大数据分析和机器学习，企业可实现定制化生产、资源优化配置及市场预测，显著提升竞争力。这一趋势被视为工业领域人工智能发展的新形态。
03 平台生态化与“双跨平台”示范引领
工业互联网平台体系将加速生态化发展，综合型“双跨平台”（跨行业、跨领域）与特色专业平台共同构建多层次服务体系。截至2024年，中国已培育340余家有影响力的平台，其中“双跨”平台通过分级管理强化标杆效应，预计2025年平台服务能力将进一步增强，覆盖更多行业场景。
04 中小企业数字化转型成为第二主场
政策驱动下，中小企业成为工业互联网赋能的重点对象。《中小企业数字化赋能专项行动方案》提出，到2027年专精特新企业将完成全面数字化改造。工业互联网通过降低技术门槛和成本，助力中小企业实现生产流程优化与供应链协同，首批“5G+工业互联网”试点城市（如南京、武汉）已形成示范效应。
05 工业数据要素功能释放与安全治理
数据要素的标准化、安全流通是工业互联网发展的关键。国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划》强调破解数据孤岛、提升数据质量，通过区块链和隐私计算技术保障数据安全。预计2025年工业数据智能化应用将大规模落地，推动价值挖掘最大化。
06 工业App从“大而全”转向“小而美”
工业App因其轻量化、场景化特点，深入企业研发、生产、运维等环节。2025年，中国工业App数量预计突破百万规模，覆盖智能制造、远程运维等场景，推动企业决策效率提升。
07 标识解析体系“贯通”行动深化应用
工业互联网标识解析体系（如设备唯一编码）作为“神经系统”，2025年将实现服务企业突破50万家，覆盖60个行业，
