这是一幅关于“数智时代的AI人才粮仓模型”的图表概述，它清晰地描绘了数字化智能时代企业所需的多层次AI人才结构。
图表从顶层开始，首先突出了A思维管理人才，这些高层领导者如CEO、CTO、CIO等，具备战略眼光和先进的AI理念，能够引领企业AI战略方向，并推动组织变革。
紧接着是AI实践领导者，他们专注于AI战略规划、创新引领以及技术与业务团队的协同融合，是企业AI发展不可或缺的驱动力。
在模型的中层，AI应用人才占据核心地位。这些人才广泛分布在产品、设计、运营、营销、售后等各个业务领域，他们熟悉AI技术的场景化应用，能够将其转化为实际的业务价值，推动企业升级。
在模型的基层，AI技术赋能者扮演着重要角色。业务架构师、技术架构师、A产品经理、A研究员等构成了这一群体，他们精通AI技术，擅长将技术与业务相结合，为业务提供强大的技术支撑。
此外，图表还特别强调了A技术专项人才的重#行业 要性。这些人才是AI技术领域的领航者，包括数据科学家、算法工程师、前端、后端、测试、运维等，他们负责构建和维护AI技术平台，为企业的发展提供坚实的基础。
这个模型全面展示了AI人才在数字化智能时代的重要性及其在企业中的层级分布，强调了建立一个完善的AI人才粮仓对于企业在AI领域取得成功的必要性。#行业
图表从顶层开始，首先突出了A思维管理人才，这些高层领导者如CEO、CTO、CIO等，具备战略眼光和先进的AI理念，能够引领企业AI战略方向，并推动组织变革。
紧接着是AI实践领导者，他们专注于AI战略规划、创新引领以及技术与业务团队的协同融合，是企业AI发展不可或缺的驱动力。
在模型的中层，AI应用人才占据核心地位。这些人才广泛分布在产品、设计、运营、营销、售后等各个业务领域，他们熟悉AI技术的场景化应用，能够将其转化为实际的业务价值，推动企业升级。
在模型的基层，AI技术赋能者扮演着重要角色。业务架构师、技术架构师、A产品经理、A研究员等构成了这一群体，他们精通AI技术，擅长将技术与业务相结合，为业务提供强大的技术支撑。
此外，图表还特别强调了A技术专项人才的重#行业 要性。这些人才是AI技术领域的领航者，包括数据科学家、算法工程师、前端、后端、测试、运维等，他们负责构建和维护AI技术平台，为企业的发展提供坚实的基础。
这个模型全面展示了AI人才在数字化智能时代的重要性及其在企业中的层级分布，强调了建立一个完善的AI人才粮仓对于企业在AI领域取得成功的必要性。#行业
