昨天遇到一个创业相关的工作难题：我准备为新项目设计一个切入点，想了解目标用户在社交平台上的真实需求和痛点。以前做这种市场调研，得花上好几个小时去刷社群、论坛、评论区，还不一定能提炼出有价值的洞察。
今天是我学习AI的第7天，已经进入“开始应用，解决实际问题”的阶段。我尝试用之前学到的AI工具来解决这个调研难题，没想到效果出乎意料地好。
我用到的主要工具是ChatGPT和AI情绪分析插件，结合爬虫工具抓取了小红书和知乎上的相关讨论数据。以下是我的操作步骤：
具体操作步骤：
1. 在小红书和知乎上，用关键词“某某类产品+痛点”、“某某人群+烦恼”搜索相关内容。
2. 用简单的爬虫脚本（我用的是Octoparse）采集了200条用户评论和帖子内容。
3. 把这些文本输入到ChatGPT，并添加提示词：“请帮我提取这批用户内容中最常提及的问题点、情绪词和关键词。”
4. 使用AI情绪分析插件（我用的是MonkeyLearn），进一步分析用户情绪分布，例如负面焦虑、好奇尝试、对比决策等。
5. 最后，用Notion AI整理分析结果，生成了一份可视化的用户洞察报告。
效果非常明显：
- 时间节省：从原本大概2小时的人工查找+记录，缩短到10分钟内完成全部数据处理和报告生成。
- 效率提升：提升了至少80%，而且信息更系统、逻辑更清晰。
- 数据质量：提炼出5个用户高频痛点、3类情绪趋势、2个潜在差异化机会点，给产品设计提供了具体方向。
最大感受：创业者的工作方式真的在改变。以前靠经验拍脑袋，现在靠数据+直觉双轮驱动。这次快速调研让我意识到，AI工具不只是“省时间”，更帮我们把决策建立在更真实的用户基础之上。
我已经把这个流程整理成了一个“AI市场调研模版”，下次再有类似需求可以直接套用。未来甚至可以让团队新人也快速上手，提高整体执行效率。
#爱学AI创富营#爱学AI社区
#创业者 #AI实战 #效率提升
今天是我学习AI的第7天，已经进入“开始应用，解决实际问题”的阶段。我尝试用之前学到的AI工具来解决这个调研难题，没想到效果出乎意料地好。
我用到的主要工具是ChatGPT和AI情绪分析插件，结合爬虫工具抓取了小红书和知乎上的相关讨论数据。以下是我的操作步骤：
具体操作步骤：
1. 在小红书和知乎上，用关键词“某某类产品+痛点”、“某某人群+烦恼”搜索相关内容。
2. 用简单的爬虫脚本（我用的是Octoparse）采集了200条用户评论和帖子内容。
3. 把这些文本输入到ChatGPT，并添加提示词：“请帮我提取这批用户内容中最常提及的问题点、情绪词和关键词。”
4. 使用AI情绪分析插件（我用的是MonkeyLearn），进一步分析用户情绪分布，例如负面焦虑、好奇尝试、对比决策等。
5. 最后，用Notion AI整理分析结果，生成了一份可视化的用户洞察报告。
效果非常明显：
- 时间节省：从原本大概2小时的人工查找+记录，缩短到10分钟内完成全部数据处理和报告生成。
- 效率提升：提升了至少80%，而且信息更系统、逻辑更清晰。
- 数据质量：提炼出5个用户高频痛点、3类情绪趋势、2个潜在差异化机会点，给产品设计提供了具体方向。
最大感受：创业者的工作方式真的在改变。以前靠经验拍脑袋，现在靠数据+直觉双轮驱动。这次快速调研让我意识到，AI工具不只是“省时间”，更帮我们把决策建立在更真实的用户基础之上。
我已经把这个流程整理成了一个“AI市场调研模版”，下次再有类似需求可以直接套用。未来甚至可以让团队新人也快速上手，提高整体执行效率。
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