百度刚发公告：正式新设基础模型研发部（吴甜挂帅）和应用模型研发部（贾磊牵头），王海峰继续统筹CTO、TSC主席及百度研究院工作，三大核心技术板块全部直向李彦宏汇报。
懂行的都知道，这波不是简单拆分，是AI战略的“垂直深耕”——基础部专攻通用大模型的算法突破、算力集群优化，要筑牢技术底座的可扩展性和智能上限；应用部聚焦场景对齐、专精模型调优，主打把通用能力转化为行业解决方案，加速AI原生应用的落地变现。
吴甜深耕大模型底层研发多年，擅长啃通用能力的“硬骨头”；贾磊熟悉业务场景的价值转化链路，能快速打通技术到商业的闭环。
这种“基础层攻坚+应用层突围”的双轮驱动架构，完美规避了大厂常见的“技术与业务脱节”问题，把AI战略从“模糊布局”变成了“权责清晰的价值闭环”。
AI下半场早不是拼“谁能做模型”，而是拼“谁能把模型做成可复用的技术资产，再高效转化为商业增量”。
百度这波组织升级，本质是把“通用大模型的技术深度”和“专精模型的场景密度”绑定，既守住了通用AI的技术护城河，又抓牢了行业落地的商业化抓手，大厂布局的专业性一下子就显出来了。
#数字化发展 #ai #大模型 #百度 #国产ai #ai趋势
懂行的都知道，这波不是简单拆分，是AI战略的“垂直深耕”——基础部专攻通用大模型的算法突破、算力集群优化，要筑牢技术底座的可扩展性和智能上限；应用部聚焦场景对齐、专精模型调优，主打把通用能力转化为行业解决方案，加速AI原生应用的落地变现。
吴甜深耕大模型底层研发多年，擅长啃通用能力的“硬骨头”；贾磊熟悉业务场景的价值转化链路，能快速打通技术到商业的闭环。
这种“基础层攻坚+应用层突围”的双轮驱动架构，完美规避了大厂常见的“技术与业务脱节”问题，把AI战略从“模糊布局”变成了“权责清晰的价值闭环”。
AI下半场早不是拼“谁能做模型”，而是拼“谁能把模型做成可复用的技术资产，再高效转化为商业增量”。
百度这波组织升级，本质是把“通用大模型的技术深度”和“专精模型的场景密度”绑定，既守住了通用AI的技术护城河，又抓牢了行业落地的商业化抓手，大厂布局的专业性一下子就显出来了。
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