市面上流传着一种说法：“人工智能确实火，但市面上就业岗位和AI公司都很少，机会其实没多少。” 如果你也这样认为，那你会错过未来十年最大的红利期，因为现在的AI 公司，真的很缺人!
麦肯锡发布报告指出，到2030年，中国人工智能行业的人才缺口将高达400多万，供需比低至1:10，也就是市场上每需要10个人，却只能招到1个。这哪里是机会少，这分明是很缺人！
至于AI公司数量，根据企查查、天眼查这类工商信息数据，全国人工智能相关企业数量竟然高达400多万家！
当然，这里需要引入一个极其关键的概念，也是我们真正应该关注的区分：“+AI”和“AI+”两类公司。那些宣称AI公司少的人，往往混淆了这两个概念。
简单来说，“+AI”的公司，指的是传统行业或企业，在原有业务基础上引入AI技术，进行局部优化或辅助。AI对它们而言，更多是工具层面的加持，而非核心业务驱动。
例如，一家传统制造业公司，用AI来优化生产线效率，它本质上还是一家制造业公司。求职者在这种公司从事的AI工作，其天花板和成长性往往受限于其传统业务的基因，很难获得爆发式发展。
而“AI+”的公司，才是真正意义上以AI为核心业务、AI驱动其产品和服务的公司。它们生于AI，长于AI，其商业模式和增长逻辑都围绕AI展开。这才是我们真正要寻找的、最有机会拥抱到超级红利的方向。
目前国内狭义的人工智能公司就有8000到9000家。如果把广义上带有人工智能属性的机器人、无人驾驶、智能汽车乃至低空经济中的无人机企业也计算在内，这个数量已经超过1万家。
而且，这其中大部分都是那些在应用层进行微创新、二次开发，为垂域客户提供“降本增效”解决方案的企业。它们不一定需要巨额融资，很多甚至早已实现盈利，闷声发大财。
另外，当年移动互联网时代，确实有很多公司通过烧钱、融资来抢占市场。但AI时代已经翻篇了。
人工智能的核心，在于颠覆性、大幅度的“降本增效”。那些能真正帮到某个特定群体或垂域客户解决痛点、创造价值的公司，赚钱根本不是问题。
那些烧钱的大多是巨头大厂在基础层、技术层进行投入，做平台云设施、算力或通用大模型，它们只占AI企业总数的万分之一。
那些规模小、融资轮次少，甚至不融资但能盈利的应用层小公司，才是求职者能获得更高成长的优质选择。
因为在这些地方，你更可能接触到核心业务，参与到真正的创新和价值创造中去，你的个人能力和经验也能得到更快的积累和提升。
#人工智能就业 #求职规划
麦肯锡发布报告指出，到2030年，中国人工智能行业的人才缺口将高达400多万，供需比低至1:10，也就是市场上每需要10个人，却只能招到1个。这哪里是机会少，这分明是很缺人！
至于AI公司数量，根据企查查、天眼查这类工商信息数据，全国人工智能相关企业数量竟然高达400多万家！
当然，这里需要引入一个极其关键的概念，也是我们真正应该关注的区分：“+AI”和“AI+”两类公司。那些宣称AI公司少的人，往往混淆了这两个概念。
简单来说，“+AI”的公司，指的是传统行业或企业，在原有业务基础上引入AI技术，进行局部优化或辅助。AI对它们而言，更多是工具层面的加持，而非核心业务驱动。
例如，一家传统制造业公司，用AI来优化生产线效率，它本质上还是一家制造业公司。求职者在这种公司从事的AI工作，其天花板和成长性往往受限于其传统业务的基因，很难获得爆发式发展。
而“AI+”的公司，才是真正意义上以AI为核心业务、AI驱动其产品和服务的公司。它们生于AI，长于AI，其商业模式和增长逻辑都围绕AI展开。这才是我们真正要寻找的、最有机会拥抱到超级红利的方向。
目前国内狭义的人工智能公司就有8000到9000家。如果把广义上带有人工智能属性的机器人、无人驾驶、智能汽车乃至低空经济中的无人机企业也计算在内，这个数量已经超过1万家。
而且，这其中大部分都是那些在应用层进行微创新、二次开发，为垂域客户提供“降本增效”解决方案的企业。它们不一定需要巨额融资，很多甚至早已实现盈利，闷声发大财。
另外，当年移动互联网时代，确实有很多公司通过烧钱、融资来抢占市场。但AI时代已经翻篇了。
人工智能的核心，在于颠覆性、大幅度的“降本增效”。那些能真正帮到某个特定群体或垂域客户解决痛点、创造价值的公司，赚钱根本不是问题。
那些烧钱的大多是巨头大厂在基础层、技术层进行投入，做平台云设施、算力或通用大模型，它们只占AI企业总数的万分之一。
那些规模小、融资轮次少，甚至不融资但能盈利的应用层小公司，才是求职者能获得更高成长的优质选择。
因为在这些地方，你更可能接触到核心业务，参与到真正的创新和价值创造中去，你的个人能力和经验也能得到更快的积累和提升。
#人工智能就业 #求职规划
