理论认知
你以为：精通交易组合和资产配置理论就能盈利。
实际上：理论是基础，盈利依赖实践试错与持续优化。
策略数量
你以为：掌握越多策略（如事件驱动、轮动策略），机会越大。
实际上：专注单一有效策略并优化，远胜广撒网式研究。
工具依赖
你以为：技术指标和模型因子是成功关键。
实际上：工具仅为辅助，策略逻辑与执行力决定成败。
编程门槛
你以为：必须精通Python、C++才能入门。
实际上：编程是工具，边用边学即可实现策略落地。
文献价值
你以为：读遍行业报告才能掌握精髓。
实际上：少量精读提供灵感，实践才是核心学习途径。
收益预期
你以为：量化交易稳赚不赔，数学模型万能。
实际上：市场复杂多变，量化优势在于纪律性与止损能力。
时间观念
你以为：量化能短期暴富或躺赚。
实际上：需长期积累，耐心与持续努力是成功前提。
策略迭代
你以为：开发有效策略后可永远依赖。
实际上：市场风格变化要求定期评估，调整参数甚至重构逻辑。
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实际上：理论是基础，盈利依赖实践试错与持续优化。
策略数量
你以为：掌握越多策略（如事件驱动、轮动策略），机会越大。
实际上：专注单一有效策略并优化，远胜广撒网式研究。
工具依赖
你以为：技术指标和模型因子是成功关键。
实际上：工具仅为辅助，策略逻辑与执行力决定成败。
编程门槛
你以为：必须精通Python、C++才能入门。
实际上：编程是工具，边用边学即可实现策略落地。
文献价值
你以为：读遍行业报告才能掌握精髓。
实际上：少量精读提供灵感，实践才是核心学习途径。
收益预期
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实际上：市场复杂多变，量化优势在于纪律性与止损能力。
时间观念
你以为：量化能短期暴富或躺赚。
实际上：需长期积累，耐心与持续努力是成功前提。
策略迭代
你以为：开发有效策略后可永远依赖。
实际上：市场风格变化要求定期评估，调整参数甚至重构逻辑。
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