最近在看塔勒布的书。一个感受：随机性是真实世界常见的数学模型。应用在股市里：重点不是多大概率是对的或错的，而是如果对了能赚多少钱，如果错了会亏多少钱。
人类思维天生存在因果化倾向：比如一件事弄砸了，就会想是不是自己的问题、别人的问题，或者地球的问题、月球的问题。事实可能是这件事就是有一定概率弄砸，跟任何原因无关。同理，一件事成功了，也可能跟任何原因无关。
但这种思考方式对大脑存储耗能最低，而且最符合理性主义世界观，所以人还是会习惯性这样想。结果就是常常会做出错误归因。
在股市场景下，某只股股价涨了，就会有人出来分析一堆利好；跌了也会分析出来一堆利空。也会有“聪明人”更进一步，在股价涨之前找利好，在股价跌之前找利空。最终结果往往是想的看起来都对，就是账户里赚不到钱。
真实情况是股价可能跟这些有关系，也可能没关系，任何因子都是概率性的。用线性因果思维去分析股价是个大坑。
正确的思考方向是：如果对了可能会赚多少，错了会赔多少。用概率乘以赔率得到期望收益，再用凯利公式算出匹配仓位。股市里很多极小概率事件反而适合下长注：因为一旦出现会赚相当多。这个策略是反直觉的，却符合数学模型。
最后扯远点，我现在越来越觉得这个世界大部分因果性分析都是扯淡。比如我考上了985，是因为我聪明、我努力？我没考上清北，是因为我还不够聪明、不够努力？还有一些更宏大的命题，比如一个国家能够发达是因为某项制度、某种文化？对所有这些问题断言式的结论大概率都是在扯淡。
也可以再修正一下：基于经验的所有因果分析大概率都是扯淡，因为经验无法穷举。因果分析的适用范围是纯逻辑演绎，思考起点应当是第一性原理。#我的炒股日记 #股票 #财经 #投资 #赚钱 #股市
人类思维天生存在因果化倾向：比如一件事弄砸了，就会想是不是自己的问题、别人的问题，或者地球的问题、月球的问题。事实可能是这件事就是有一定概率弄砸，跟任何原因无关。同理，一件事成功了，也可能跟任何原因无关。
但这种思考方式对大脑存储耗能最低，而且最符合理性主义世界观，所以人还是会习惯性这样想。结果就是常常会做出错误归因。
在股市场景下，某只股股价涨了，就会有人出来分析一堆利好；跌了也会分析出来一堆利空。也会有“聪明人”更进一步，在股价涨之前找利好，在股价跌之前找利空。最终结果往往是想的看起来都对，就是账户里赚不到钱。
真实情况是股价可能跟这些有关系，也可能没关系，任何因子都是概率性的。用线性因果思维去分析股价是个大坑。
正确的思考方向是：如果对了可能会赚多少，错了会赔多少。用概率乘以赔率得到期望收益，再用凯利公式算出匹配仓位。股市里很多极小概率事件反而适合下长注：因为一旦出现会赚相当多。这个策略是反直觉的，却符合数学模型。
最后扯远点，我现在越来越觉得这个世界大部分因果性分析都是扯淡。比如我考上了985，是因为我聪明、我努力？我没考上清北，是因为我还不够聪明、不够努力？还有一些更宏大的命题，比如一个国家能够发达是因为某项制度、某种文化？对所有这些问题断言式的结论大概率都是在扯淡。
也可以再修正一下：基于经验的所有因果分析大概率都是扯淡，因为经验无法穷举。因果分析的适用范围是纯逻辑演绎，思考起点应当是第一性原理。#我的炒股日记 #股票 #财经 #投资 #赚钱 #股市
