? 一、图表派（Chart-Based Analysis）
核心：价格行为就是一切。
K线分析（Candlestick Patterns）
通过单根或多根K线形态推测多空力量变化。
例：锤子线、吞没形态、黄昏星等。
趋势线与通道（Trendline & Channel）
用高低点连线找趋势方向与突破信号。
支撑与阻力（SNR）
市场历史上反复反应的价位区域，常配合成交量判断真假突破。
形态学分析（Chart Patterns）
包括头肩顶、三角形、旗形、双底等反转/延续形态。
? 适合：视觉型交易员、擅长观察市场结构的人。
? 二、指标派（Indicator-Based Analysis）
核心：用数学公式量化价格行为。
趋势类指标：MACD、EMA、MA、ADX
➜ 用来判断趋势方向与强度
震荡类指标：RSI、Stochastic、CCI
➜ 识别超买超卖区间
成交量指标：OBV、Volume Profile
➜ 辅助确认价格背后的资金动向
波动类指标：Bollinger Bands、ATR
➜ 用于判断波动区间与止损距离
? 适合：喜欢逻辑量化与系统化思维的人。
? 三、价格行为派（Price Action）
核心：去除指标干扰，仅以结构、K线、量能解读市场意图。
观察高低点结构（HH/HL/LL/LH）判断趋势阶段
分析“突破—回踩—确认”的行为模式
常结合订单流、流动性抓“假突破”、“扫止损”点
? 适合：追求纯粹逻辑与对市场行为高度敏感的人。
（这类交易员往往经历过指标派阶段后转化而来。）
? 四、量化/统计派（Quantitative & Statistical Analysis）
核心：市场是可建模的概率系统。
使用数学、统计或算法模型（例如均值回归、动量策略）
回测历史数据，寻找稳定统计优势
包含机器学习/AI辅助建模
? 适合：有编程或统计背景、追求数据客观性的交易员。
? 五、混合派（Hybrid / Confluence Trader）
核心：综合多种方法找“重叠信号”。
结合趋势+形态+指标+时间周期
举例：
「日线MACD金叉 + 4小时EMA回踩 + Fibo 0.618支撑」
这类属于系统型交易员
#加密货币#技术分析 #trader #crypto
核心：价格行为就是一切。
K线分析（Candlestick Patterns）
通过单根或多根K线形态推测多空力量变化。
例：锤子线、吞没形态、黄昏星等。
趋势线与通道（Trendline & Channel）
用高低点连线找趋势方向与突破信号。
支撑与阻力（SNR）
市场历史上反复反应的价位区域，常配合成交量判断真假突破。
形态学分析（Chart Patterns）
包括头肩顶、三角形、旗形、双底等反转/延续形态。
? 适合：视觉型交易员、擅长观察市场结构的人。
? 二、指标派（Indicator-Based Analysis）
核心：用数学公式量化价格行为。
趋势类指标：MACD、EMA、MA、ADX
➜ 用来判断趋势方向与强度
震荡类指标：RSI、Stochastic、CCI
➜ 识别超买超卖区间
成交量指标：OBV、Volume Profile
➜ 辅助确认价格背后的资金动向
波动类指标：Bollinger Bands、ATR
➜ 用于判断波动区间与止损距离
? 适合：喜欢逻辑量化与系统化思维的人。
? 三、价格行为派（Price Action）
核心：去除指标干扰，仅以结构、K线、量能解读市场意图。
观察高低点结构（HH/HL/LL/LH）判断趋势阶段
分析“突破—回踩—确认”的行为模式
常结合订单流、流动性抓“假突破”、“扫止损”点
? 适合：追求纯粹逻辑与对市场行为高度敏感的人。
（这类交易员往往经历过指标派阶段后转化而来。）
? 四、量化/统计派（Quantitative & Statistical Analysis）
核心：市场是可建模的概率系统。
使用数学、统计或算法模型（例如均值回归、动量策略）
回测历史数据，寻找稳定统计优势
包含机器学习/AI辅助建模
? 适合：有编程或统计背景、追求数据客观性的交易员。
? 五、混合派（Hybrid / Confluence Trader）
核心：综合多种方法找“重叠信号”。
结合趋势+形态+指标+时间周期
举例：
「日线MACD金叉 + 4小时EMA回踩 + Fibo 0.618支撑」
这类属于系统型交易员
#加密货币#技术分析 #trader #crypto
