可提供实证分析支持具备扎实的研究能力和丰富的实证经验
? 一、数据准备
· 数据搜集：万德（Wind）、国家统计局、世界银行、全球竞争力报告等权威数据库
· 数据处理：数据合并、清洗、缺失值处理、生成新变量
· 分析方法：熵权法、主成分分析（PCA）、描述性统计、相关性分析等
? 二、模型建立
· 面板数据模型：固定效应、GMM动态面板、面板VAR、空间计量、双重差分（DID/多期DID/PSM-DID）、中介效应（bootstrap、Sobel检验）、调节效应
· 时间序列模型：GARCH、VAR、脉冲响应、方差分解、VECM
· 截面数据模型：负二项回归、Probit、Tobit、Logit、OLS
✅ 三、模型检验与诊断
· 前期检验：ADF单位根、共线性、异方差（White/Breusch-Pagan检验）、F检验、Hausman检验
· 回归检验：稳健性、内生性处理、异方差自相关稳健标准误、安慰剂检验、平行趋势检验
? 最终交付材料：
1. 整理好的dta格式数据
2. 实证分析结果Word文档
3.72小时内交付成果，支持加急处理
4.保证结果可复现，输出未经人为改动
#实证分析 #计量经济学 #实证不显著 #stata实证 #stata #stata指导答疑 #实证辅导 #stata辅导 #stata指导 #数据库
? 一、数据准备
· 数据搜集：万德（Wind）、国家统计局、世界银行、全球竞争力报告等权威数据库
· 数据处理：数据合并、清洗、缺失值处理、生成新变量
· 分析方法：熵权法、主成分分析（PCA）、描述性统计、相关性分析等
? 二、模型建立
· 面板数据模型：固定效应、GMM动态面板、面板VAR、空间计量、双重差分（DID/多期DID/PSM-DID）、中介效应（bootstrap、Sobel检验）、调节效应
· 时间序列模型：GARCH、VAR、脉冲响应、方差分解、VECM
· 截面数据模型：负二项回归、Probit、Tobit、Logit、OLS
✅ 三、模型检验与诊断
· 前期检验：ADF单位根、共线性、异方差（White/Breusch-Pagan检验）、F检验、Hausman检验
· 回归检验：稳健性、内生性处理、异方差自相关稳健标准误、安慰剂检验、平行趋势检验
? 最终交付材料：
1. 整理好的dta格式数据
2. 实证分析结果Word文档
3.72小时内交付成果，支持加急处理
4.保证结果可复现，输出未经人为改动
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