?数据录入与清洗：
▪使用Excel或SPSS等软件将收集到的数据录入系统，确保变量名称清晰、统一。
▪清洗数据，检查缺失值、异常值和逻辑错误。?变量分类：根据变量类型（如定性变量、定量变量），分类整理数据。
▪定性变量/计数资料：性别、学历、是否患病等。
▪定量变量/计量：年龄、体重、血脂水平等。
?编码：将分类变量编码为数字形式，如1代表男性，2代表女性。
2⃣描述性统计分析：
?方法：
▪定性变量：用频数（n）和百分比（%）描述。 ▪定量变量：根据分布特性选择统计指标。【正态分布：用均值 ± 标准差（xˉ±s）表示。非正态分布：用中位数（四分位间距）（M (P25, P75)）表示。】
3⃣操作步骤：
▪打开SPSS软件，选择“分析—描述统计—频率”。
▪将变量拖入相应框中，选择统计指标（均值、标准差、中位数等）。
4⃣正态性检验
?目标：判断定量变量是否服从正态分布，以便选择适当的统计方法。
?方法：绘制正态分布图（如QQ图）。
▪使用Kolmogorov-Smirnov检验或Shapiro-Wilk检验（推荐用于样本量较小的情况）。
▪操作步骤：选择“分析—描述统计—探索”。勾选“正态性检验”，选择绘图选项。
❗注意事项：若P < 0.05，说明数据偏离正态分布，应使用非参数统计方法。
5⃣差异分析
?目标：比较不同组间一般资料的差异。
?方法：根据变量类型和分布选择适当的统计方法。
▪定性变量：使用卡方检验或Fisher确切检验（当样本量较小时）。
➡SPSS操作步骤：“分析—描述统计—交叉表”，勾选卡方检验。
▪定量变量：正态分布、方差齐性：使用独立样本t检验或单因素方差分析（ANOVA）。
➡SPSS操作步骤：“分析—比较均值 —独立样本t检验”或“分析 —比较均值 — 单因素方差分析”。 ▪非正态分布或方差不齐：使用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验。
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▪使用Excel或SPSS等软件将收集到的数据录入系统，确保变量名称清晰、统一。
▪清洗数据，检查缺失值、异常值和逻辑错误。?变量分类：根据变量类型（如定性变量、定量变量），分类整理数据。
▪定性变量/计数资料：性别、学历、是否患病等。
▪定量变量/计量：年龄、体重、血脂水平等。
?编码：将分类变量编码为数字形式，如1代表男性，2代表女性。
2⃣描述性统计分析：
?方法：
▪定性变量：用频数（n）和百分比（%）描述。 ▪定量变量：根据分布特性选择统计指标。【正态分布：用均值 ± 标准差（xˉ±s）表示。非正态分布：用中位数（四分位间距）（M (P25, P75)）表示。】
3⃣操作步骤：
▪打开SPSS软件，选择“分析—描述统计—频率”。
▪将变量拖入相应框中，选择统计指标（均值、标准差、中位数等）。
4⃣正态性检验
?目标：判断定量变量是否服从正态分布，以便选择适当的统计方法。
?方法：绘制正态分布图（如QQ图）。
▪使用Kolmogorov-Smirnov检验或Shapiro-Wilk检验（推荐用于样本量较小的情况）。
▪操作步骤：选择“分析—描述统计—探索”。勾选“正态性检验”，选择绘图选项。
❗注意事项：若P < 0.05，说明数据偏离正态分布，应使用非参数统计方法。
5⃣差异分析
?目标：比较不同组间一般资料的差异。
?方法：根据变量类型和分布选择适当的统计方法。
▪定性变量：使用卡方检验或Fisher确切检验（当样本量较小时）。
➡SPSS操作步骤：“分析—描述统计—交叉表”，勾选卡方检验。
▪定量变量：正态分布、方差齐性：使用独立样本t检验或单因素方差分析（ANOVA）。
➡SPSS操作步骤：“分析—比较均值 —独立样本t检验”或“分析 —比较均值 — 单因素方差分析”。 ▪非正态分布或方差不齐：使用Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验。
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