今天和claude code（minimax m2）磨合一天，结果还是不尽如人意，应该还是我的提示词写的不行，所以现阶段，不如我先搭个架子，再让AI锦上添花，修修bug来的实在。提示词工程，看来以后得找机会多多学习一下。
本周就今天有时间搞了一下，进展比较慢，主要是卡在一个环节，报错xtdata连不上服务器。最开始我以为是python版本兼容性的问题，我看我这个券商的xtquant包里最高支持python3.11，我用的是python3.10，但是官方pdf里用的python3.6，折腾半天版本还是不行。最后想到我开了代理，有可能是网络原因，但是我关了代理也没修复，最后重启电脑，解决，汗！
好在最终和miniqmt交互的部分还是跑通了，目前项目的结构看图2，项目用uv进行管理，确实比conda要好用，强烈推荐。
需要注意的是，依赖的xtquant包，需要首先在大QMT里下载python依赖库，然后找到qmt安装目录下bin.x64\\Lib\\site-packages\\xtquant，把目录拷贝到uv的依赖库里，我是直接拷贝到了项目里的.venv/Lib/site-packages里，这样就可以在代码里引用了。
最终quant-miniqmt工程和下游策略对接处有3个：
1. 行情zeromq交互。
2. 下单zeromq交互。
3. 暴露restful接口，策略调用后通知quant-miniqmt该订阅哪些个股。
现在完成度60-70%，好好学一学提示词工程，下周继续。
#量化 #量化交易 #交易员
本周就今天有时间搞了一下，进展比较慢，主要是卡在一个环节，报错xtdata连不上服务器。最开始我以为是python版本兼容性的问题，我看我这个券商的xtquant包里最高支持python3.11，我用的是python3.10，但是官方pdf里用的python3.6，折腾半天版本还是不行。最后想到我开了代理，有可能是网络原因，但是我关了代理也没修复，最后重启电脑，解决，汗！
好在最终和miniqmt交互的部分还是跑通了，目前项目的结构看图2，项目用uv进行管理，确实比conda要好用，强烈推荐。
需要注意的是，依赖的xtquant包，需要首先在大QMT里下载python依赖库，然后找到qmt安装目录下bin.x64\\Lib\\site-packages\\xtquant，把目录拷贝到uv的依赖库里，我是直接拷贝到了项目里的.venv/Lib/site-packages里，这样就可以在代码里引用了。
最终quant-miniqmt工程和下游策略对接处有3个：
1. 行情zeromq交互。
2. 下单zeromq交互。
3. 暴露restful接口，策略调用后通知quant-miniqmt该订阅哪些个股。
现在完成度60-70%，好好学一学提示词工程，下周继续。
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