数字经济发展对居民消费潜力的影响实证分析
? 研究背景
在数字经济时代，数字技术如何影响居民消费潜力？本文通过实证分析，深入探讨这一问题，为理解数字经济与消费潜力的关系提供数据支持。
?数据来源
数据范围：2016-2023年，中国31个省份（不含港澳台）。
数据来源：《中国统计年鉴》。
处理方法：使用Stata软件，对缺失数据采用线性内插方法处理。
?变量选择与度量
数字经济：综合居民生活水平、社会保障、人口结构等指标构建度量体系。
居民消费潜力：基于家庭现有消费潜能，从消费基础、能力和环境三个维度评估。
?模型构建
计量模型：QLit=β0+β1SZ+β2xit+αi+λt+εit
解释变量：数字经济发展速度（SZ）、居民生活水平、社会保障水平、人口结构等。
被解释变量：居民消费潜力剩余状况（QL）。
?基准回归分析
数字经济发展：对居民消费潜力有正向促进作用，系数为0.498**、0.483**、0.504**。
人口结构：与居民消费潜力呈负相关，每提高1个单位，消费潜力减少0.005-0.006个单位。
社会保障水平：每提高1个单位，消费潜力减少1.151个单位，表明提高社会保障水平可激发消费潜力。
居民生活水平：每提高1%，释放0.025个单位的消费潜力。
?异质性分析
东部地区：数字经济发展对消费潜力的释放效应显著，系数为0.453***。
中部地区：数字经济水平上升会阻碍消费潜力释放，系数为2.167*。
西部地区：数字经济对消费潜力的释放效应最大，系数为1.674***。
?内生性检验
方法：采用GMM检验，考虑干扰项的自相关性和异方差性。
结果：数字经济发展对居民消费潜力的影响系数在1%的显著水平上为负值。
? 稳健性检验
方法：LSDV和FGLS模型分析。
结果：数字经济对居民消费潜力的影响均为负向，且通过显著性检验。
? 研究结论
数字经济的发展对居民消费潜力具有显著的正向促进作用，特别是在社会保障和居民生活水平方面。同时，这种影响在不同地区存在异质性，东部和西部地区的释放效应更为显著。#数字化经济 #新经济时代 #数字化时代 #实证分析 #数据分析 #stata #stata实证 #毕业季时光邮局
? 研究背景
在数字经济时代，数字技术如何影响居民消费潜力？本文通过实证分析，深入探讨这一问题，为理解数字经济与消费潜力的关系提供数据支持。
?数据来源
数据范围：2016-2023年，中国31个省份（不含港澳台）。
数据来源：《中国统计年鉴》。
处理方法：使用Stata软件，对缺失数据采用线性内插方法处理。
?变量选择与度量
数字经济：综合居民生活水平、社会保障、人口结构等指标构建度量体系。
居民消费潜力：基于家庭现有消费潜能，从消费基础、能力和环境三个维度评估。
?模型构建
计量模型：QLit=β0+β1SZ+β2xit+αi+λt+εit
解释变量：数字经济发展速度（SZ）、居民生活水平、社会保障水平、人口结构等。
被解释变量：居民消费潜力剩余状况（QL）。
?基准回归分析
数字经济发展：对居民消费潜力有正向促进作用，系数为0.498**、0.483**、0.504**。
人口结构：与居民消费潜力呈负相关，每提高1个单位，消费潜力减少0.005-0.006个单位。
社会保障水平：每提高1个单位，消费潜力减少1.151个单位，表明提高社会保障水平可激发消费潜力。
居民生活水平：每提高1%，释放0.025个单位的消费潜力。
?异质性分析
东部地区：数字经济发展对消费潜力的释放效应显著，系数为0.453***。
中部地区：数字经济水平上升会阻碍消费潜力释放，系数为2.167*。
西部地区：数字经济对消费潜力的释放效应最大，系数为1.674***。
?内生性检验
方法：采用GMM检验，考虑干扰项的自相关性和异方差性。
结果：数字经济发展对居民消费潜力的影响系数在1%的显著水平上为负值。
? 稳健性检验
方法：LSDV和FGLS模型分析。
结果：数字经济对居民消费潜力的影响均为负向，且通过显著性检验。
? 研究结论
数字经济的发展对居民消费潜力具有显著的正向促进作用，特别是在社会保障和居民生活水平方面。同时，这种影响在不同地区存在异质性，东部和西部地区的释放效应更为显著。#数字化经济 #新经济时代 #数字化时代 #实证分析 #数据分析 #stata #stata实证 #毕业季时光邮局
