这份 1992-2024 年中国省市县层面的基尼系数、泰尔指数、阿特金森指数数据集，直接封神！
✨数据简介（有啥 + 咋做的）
✅有啥：覆盖 1992-2024 年全国省市县三级，核心包含三大不平等指数 —— 基尼系数、泰尔指数、阿特金森指数，还融合了夜间灯光 + 人口数据，维度超全！
✅咋做的：
基尼系数：排序夜间灯光值后，计算累积人口与灯光强度的洛伦兹曲线面积差得出；
泰尔指数：基于信息熵理论，用灯光值与均值的对数加权平均衡量离散度；
阿特金森指数：调整参数 ε（这里取 0.5）提升对低亮度区域敏感度，用几何均值 / 幂均数计算公平性。
?数据价值
这组数据可不是单纯的数字堆砌！从 4 个维度直击区域发展研究痛点：
1️⃣资源配置效率：基尼系数看增长成果共享度，阿特金森指数精准警示 “底部失衡”；
2️⃣社会稳定性：泰尔指数捕捉不同子群体差距，帮你找到社会矛盾焦点；
3️⃣政策制定：三者结合能诊断不平等根源，支撑差异化的区域协调政策设计；
4️⃣发展可持续性：监测 “共同富裕” 政策效果，评估内需潜力和社会韧性。
?数据来源
数据由「数据皮皮侠」团队整理，仅用于学术研究～引用时要标注：本研究使用的数据来自 CNPD 数据库（把 “农业研究相关数据” 替换成 “中国省市县基尼系数、泰尔指数、阿特金森指数数据” 即可）。
?研究方向
超适配经济学、管理学领域的实证研究！不管是博士生写论文，还是做区域发展、共同富裕、收入分配、区域治理相关的实证分析，这组数据都能直接当核心数据源，精准又有说服力～#学术 #论文 #期刊 #研究报告 #当代中国经济 #人口增长率 #市场发展趋势 #统计 #数据分析 #数据可视化
✨数据简介（有啥 + 咋做的）
✅有啥：覆盖 1992-2024 年全国省市县三级，核心包含三大不平等指数 —— 基尼系数、泰尔指数、阿特金森指数，还融合了夜间灯光 + 人口数据，维度超全！
✅咋做的：
基尼系数：排序夜间灯光值后，计算累积人口与灯光强度的洛伦兹曲线面积差得出；
泰尔指数：基于信息熵理论，用灯光值与均值的对数加权平均衡量离散度；
阿特金森指数：调整参数 ε（这里取 0.5）提升对低亮度区域敏感度，用几何均值 / 幂均数计算公平性。
?数据价值
这组数据可不是单纯的数字堆砌！从 4 个维度直击区域发展研究痛点：
1️⃣资源配置效率：基尼系数看增长成果共享度，阿特金森指数精准警示 “底部失衡”；
2️⃣社会稳定性：泰尔指数捕捉不同子群体差距，帮你找到社会矛盾焦点；
3️⃣政策制定：三者结合能诊断不平等根源，支撑差异化的区域协调政策设计；
4️⃣发展可持续性：监测 “共同富裕” 政策效果，评估内需潜力和社会韧性。
?数据来源
数据由「数据皮皮侠」团队整理，仅用于学术研究～引用时要标注：本研究使用的数据来自 CNPD 数据库（把 “农业研究相关数据” 替换成 “中国省市县基尼系数、泰尔指数、阿特金森指数数据” 即可）。
?研究方向
超适配经济学、管理学领域的实证研究！不管是博士生写论文，还是做区域发展、共同富裕、收入分配、区域治理相关的实证分析，这组数据都能直接当核心数据源，精准又有说服力～#学术 #论文 #期刊 #研究报告 #当代中国经济 #人口增长率 #市场发展趋势 #统计 #数据分析 #数据可视化
