工业视觉必看！边缘检测 + 尺寸测量全攻略?
做尺寸检测、精密测量的宝子们！边缘检测是图像传感器的核心技能，今天把原理、案例、滤镜选择掰开揉碎讲，看完直接上手调参数～?
?边缘检测 4 步核心原理
边缘就是图像里明暗交界的线条，4 步就能精准定位！
投影处理：垂直扫描测量区域，算每条线的平均浓度→生成「投影波形」，能减少噪点干扰，让边缘更干净～
微分处理：对投影波形算变化量！浓淡变化大的地方微分值高，直接锁定边缘位置，还能消除浓度绝对值的影响～
峰值校正：把微分最大值调到 100%，超过预设「边缘感度」的峰值就是边缘！照度变了也能稳定检测～
亚像素处理：取峰值附近 3 个像素拟合波形，精确到 1/100 像素！测量精度直接拉满✨
?4 大经典检测应用
边缘位置检测：在多个点设检测模式，测 X/Y 坐标，比如零件定位孔的中心位～
宽度检测：用「外部尺寸」模式，测金属板宽度、孔洞孔径，精准到 0.01mm～
圆周角度检测：以圆周为区域，测缺口的角度 / 相位，比如齿轮缺齿检测～
趋势边缘检测：小窗口扫环状工件，测内径、评扁平度，微小变形也逃不掉～
?预处理滤镜选对事半功倍
边缘检测的关键是减噪！2 种常用滤镜按需选：
平均化滤镜：3×3 像素平均，减噪效果好，适合噪点多的图～
中值化滤镜：3×3 像素取中值，减噪的同时保持边缘清晰，细节党首选～
?滤镜优化小技巧：用「统计分析」功能！分别试「无滤镜 / 中值化 / 平均化 / 组合滤镜」，重复测量后看数据偏差，偏差最小的就是最佳配置～
✨实操要点总结
按 4 步原理调参数，先投影减噪再微分找边；
根据检测需求选应用模式，位置 / 宽度 / 角度按需切换；
滤镜别瞎选，用统计数据说话，兼顾精度和速度～
你们做边缘检测时遇到过哪些坑？噪点太多测不准？亚像素调不对？评论区交流经验，一起把测量精度卷起来～?#计算机视觉 #智能制造 #机器视觉 #图像传感器 #机器学习 #检测 #数控编程 #非标自动化 #机械 #自动化设计
做尺寸检测、精密测量的宝子们！边缘检测是图像传感器的核心技能，今天把原理、案例、滤镜选择掰开揉碎讲，看完直接上手调参数～?
?边缘检测 4 步核心原理
边缘就是图像里明暗交界的线条，4 步就能精准定位！
投影处理：垂直扫描测量区域，算每条线的平均浓度→生成「投影波形」，能减少噪点干扰，让边缘更干净～
微分处理：对投影波形算变化量！浓淡变化大的地方微分值高，直接锁定边缘位置，还能消除浓度绝对值的影响～
峰值校正：把微分最大值调到 100%，超过预设「边缘感度」的峰值就是边缘！照度变了也能稳定检测～
亚像素处理：取峰值附近 3 个像素拟合波形，精确到 1/100 像素！测量精度直接拉满✨
?4 大经典检测应用
边缘位置检测：在多个点设检测模式，测 X/Y 坐标，比如零件定位孔的中心位～
宽度检测：用「外部尺寸」模式，测金属板宽度、孔洞孔径，精准到 0.01mm～
圆周角度检测：以圆周为区域，测缺口的角度 / 相位，比如齿轮缺齿检测～
趋势边缘检测：小窗口扫环状工件，测内径、评扁平度，微小变形也逃不掉～
?预处理滤镜选对事半功倍
边缘检测的关键是减噪！2 种常用滤镜按需选：
平均化滤镜：3×3 像素平均，减噪效果好，适合噪点多的图～
中值化滤镜：3×3 像素取中值，减噪的同时保持边缘清晰，细节党首选～
?滤镜优化小技巧：用「统计分析」功能！分别试「无滤镜 / 中值化 / 平均化 / 组合滤镜」，重复测量后看数据偏差，偏差最小的就是最佳配置～
✨实操要点总结
按 4 步原理调参数，先投影减噪再微分找边；
根据检测需求选应用模式，位置 / 宽度 / 角度按需切换；
滤镜别瞎选，用统计数据说话，兼顾精度和速度～
你们做边缘检测时遇到过哪些坑？噪点太多测不准？亚像素调不对？评论区交流经验，一起把测量精度卷起来～?#计算机视觉 #智能制造 #机器视觉 #图像传感器 #机器学习 #检测 #数控编程 #非标自动化 #机械 #自动化设计
