ASCM Insights - Blog Posts By: Elizabeth Rennie
这些趋势不仅是预测，而且是供应链成功的必要条件。
1⃣️数字化。将数据从物理格式转换为数字格式，可以实现物联网、人工智能、区块链和智能合同、基于云的解决方案，以及无数其他依赖高质量数字输入的新兴技术。在接下来的一年里，更多的供应链组织将把他们的网络转变为互联、智能、可扩展、可定制和灵活的数字生态系统。一些公司将实现全面的数字化转型，而另一些公司将通过平衡对自动化的长期投资和立即实施的解决方案来实现更慢的进展，这些解决方案可以减少重复性任务和认知疲劳，同时允许员工专注于人类表现优于机器的领域。
2⃣️大数据分析。通过供应链大数据和分析，组织将更轻松地识别低效、降低成本、改善客户服务，并增强应对频繁中断的应变能力和敏捷性。应用包括使用标准化的货运数据交换来提高运营效率，优化路线和港口规划，减少排放和成本；销售和营销数据，以更好地预测需求，增强库存管理实践和改善客户体验；来自传感器和数字双胞胎的数据，以识别潜在问题，推进预测性维护和优化产品性能。为了最大限度地发挥大数据和分析的潜力，供应链必须优先考虑数据交换和信息共享。
3⃣️人工智能。人工智能(AI)的进步正在以前所未有的速度发生，并提供了无数的即时回报--特别是在智能采购、库存管理和物流路线规划领域。协作机器人通过挑选和包装、装卸和移动重物来提高仓储效率；计算机视觉支持缺陷检测和对象识别；机器人技术使组装和焊接更安全；增强现实促进了培训、维护和质量控制。与此同时，机器学习(ML)，这是人工智能的一个子集，允许计算机在没有显式编程的情况下进行学习，将被用于做出关于需求预测、质量控制、新产品开发等方面的预测和决策。
4⃣️系统投资和人才投入。到2026年，全球供应链管理应用市场预计将达到近310亿美元。随着供应链技术的采用升级，它将继续带来增强的自动化、物联网数据、区块链、供应链即服务、基于云的解决方案等方面的关键见解。这些技术正在优化网络、支持可持续性、改善合作伙伴协作、提高可见性，并帮助组织变得更加灵活和敏捷。2024年，通过对最新技术的培训和开发，对人进行必要的投资将创造一种创新文化，并鼓励员工分享导致真正供应链成功的想法。
5⃣️可见性、可追溯性和位置智能。供应链的可见性和可追溯性使组织能够跟踪货物和材料在供应链的每一层的移动-从产品来源到其各个阶段再到最终目的地。因此，利益相关者将更多地获得与订单、库存、交货和潜在中断相关的近实时数据。与此同时，位置智能将有助于提供有关其网络当前状态的基本背景。这一点与人工智能及其子集ML相结合，有可能显著提高基于过去的延误、交通和天气模式、港口和高速公路瓶颈等对未来条件的预测。字数限制，未完……，请点主页看下篇哦～
#供应链 #APICS #人工智能 #数字化转型 #大数据分析
这些趋势不仅是预测，而且是供应链成功的必要条件。
1⃣️数字化。将数据从物理格式转换为数字格式，可以实现物联网、人工智能、区块链和智能合同、基于云的解决方案，以及无数其他依赖高质量数字输入的新兴技术。在接下来的一年里，更多的供应链组织将把他们的网络转变为互联、智能、可扩展、可定制和灵活的数字生态系统。一些公司将实现全面的数字化转型，而另一些公司将通过平衡对自动化的长期投资和立即实施的解决方案来实现更慢的进展，这些解决方案可以减少重复性任务和认知疲劳，同时允许员工专注于人类表现优于机器的领域。
2⃣️大数据分析。通过供应链大数据和分析，组织将更轻松地识别低效、降低成本、改善客户服务，并增强应对频繁中断的应变能力和敏捷性。应用包括使用标准化的货运数据交换来提高运营效率，优化路线和港口规划，减少排放和成本；销售和营销数据，以更好地预测需求，增强库存管理实践和改善客户体验；来自传感器和数字双胞胎的数据，以识别潜在问题，推进预测性维护和优化产品性能。为了最大限度地发挥大数据和分析的潜力，供应链必须优先考虑数据交换和信息共享。
3⃣️人工智能。人工智能(AI)的进步正在以前所未有的速度发生，并提供了无数的即时回报--特别是在智能采购、库存管理和物流路线规划领域。协作机器人通过挑选和包装、装卸和移动重物来提高仓储效率；计算机视觉支持缺陷检测和对象识别；机器人技术使组装和焊接更安全；增强现实促进了培训、维护和质量控制。与此同时，机器学习(ML)，这是人工智能的一个子集，允许计算机在没有显式编程的情况下进行学习，将被用于做出关于需求预测、质量控制、新产品开发等方面的预测和决策。
4⃣️系统投资和人才投入。到2026年，全球供应链管理应用市场预计将达到近310亿美元。随着供应链技术的采用升级，它将继续带来增强的自动化、物联网数据、区块链、供应链即服务、基于云的解决方案等方面的关键见解。这些技术正在优化网络、支持可持续性、改善合作伙伴协作、提高可见性，并帮助组织变得更加灵活和敏捷。2024年，通过对最新技术的培训和开发，对人进行必要的投资将创造一种创新文化，并鼓励员工分享导致真正供应链成功的想法。
5⃣️可见性、可追溯性和位置智能。供应链的可见性和可追溯性使组织能够跟踪货物和材料在供应链的每一层的移动-从产品来源到其各个阶段再到最终目的地。因此，利益相关者将更多地获得与订单、库存、交货和潜在中断相关的近实时数据。与此同时，位置智能将有助于提供有关其网络当前状态的基本背景。这一点与人工智能及其子集ML相结合，有可能显著提高基于过去的延误、交通和天气模式、港口和高速公路瓶颈等对未来条件的预测。字数限制，未完……，请点主页看下篇哦～
#供应链 #APICS #人工智能 #数字化转型 #大数据分析
