?1.什么是我们要对标的竞品？如何定义？
定义的 3 个关键判定维度：
（1）客群重合度
（2）价值竞争点
（3）流量 / 转化交集
?️由此将竞品划分为五大类：
（1）核心直接竞品
（2）间接关联竞品
（3）模式差异化竞品
（4）价格带对标竞品
（5）潜在威胁竞品
✅如何筛选竞品：知衣-商品库/排行榜，自定义品类、属性（如适用人群/场景、版型）、价格带，精准锁定热销竞品
?2.竞品分析需要关注哪些数据？如何分析？
（1）核心业绩数据：
日均/月均销量：反映竞品的市场认可度和用户需求强度
客单价：体现目标客群的消费力和竞品的定价策略
支付转化率：衡量竞品的产品吸引力、详情页说服力和信任背书能力
销售额增速（曲线）：判断竞品的增长态势，增速快可能是新品爆发、活动加持或流量红利
复购率：反映竞品的用户粘性和品牌忠诚度，复购高说明产品质量、售后或会员运营到位
✅实战应用：知衣-商品详情页详细分析竞品销售数据和趋势
（2）产品策略数据：
热款单品核心数据：单品销量 Top3、上架时间、SKU 数量（颜色 / 尺码）、价格波动、好评率——
找到竞品的 “流量担当” 和 “利润担当”，摸清其生命周期（上新期→爆发期→衰退期）
✅实战应用：知衣抓取竞品爆款的上架时间，调整自身上新节奏，提前 2 天布局同类款式；追踪爆款价格波动，若竞品大促时降价 20% 仍盈利，需分析其供应链成本优势。
（3）用户反馈数据：
用户评价：好评率、差评关键词、问大家高频问题、追评内容
好评关键词反映用户核心需求点，差评关键词暴露竞品短板
✅实战应用：知衣批量抓取和分析竞品的用户评价，自动归类好差评，提炼核心痛点和卖点，省去人工筛选的时间成本。
#服装电商 #服装运营干货 #店铺运营 #服装运营 #服装调研 #竞品分析 #电商运营 #服装数据 #服装经营 #知衣
定义的 3 个关键判定维度：
（1）客群重合度
（2）价值竞争点
（3）流量 / 转化交集
?️由此将竞品划分为五大类：
（1）核心直接竞品
（2）间接关联竞品
（3）模式差异化竞品
（4）价格带对标竞品
（5）潜在威胁竞品
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?2.竞品分析需要关注哪些数据？如何分析？
（1）核心业绩数据：
日均/月均销量：反映竞品的市场认可度和用户需求强度
客单价：体现目标客群的消费力和竞品的定价策略
支付转化率：衡量竞品的产品吸引力、详情页说服力和信任背书能力
销售额增速（曲线）：判断竞品的增长态势，增速快可能是新品爆发、活动加持或流量红利
复购率：反映竞品的用户粘性和品牌忠诚度，复购高说明产品质量、售后或会员运营到位
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（2）产品策略数据：
热款单品核心数据：单品销量 Top3、上架时间、SKU 数量（颜色 / 尺码）、价格波动、好评率——
找到竞品的 “流量担当” 和 “利润担当”，摸清其生命周期（上新期→爆发期→衰退期）
✅实战应用：知衣抓取竞品爆款的上架时间，调整自身上新节奏，提前 2 天布局同类款式；追踪爆款价格波动，若竞品大促时降价 20% 仍盈利，需分析其供应链成本优势。
（3）用户反馈数据：
用户评价：好评率、差评关键词、问大家高频问题、追评内容
好评关键词反映用户核心需求点，差评关键词暴露竞品短板
✅实战应用：知衣批量抓取和分析竞品的用户评价，自动归类好差评，提炼核心痛点和卖点，省去人工筛选的时间成本。
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