当前汽车行业正经历深刻变革，传统车企向智能化、网联化、电动化、共享化转型，数据作为第五大生产要素对企业竞争优势起决定性作用。其中，✅OTA 技术作为汽车智能化核心技术，从移动设备领域延伸至汽车行业，助力车企远程更新车辆软件以修复缺陷、提升性能、提供新功能与服务，推动汽车商业模式从一次性销售转向持续服务。
在此背景下，车企面临数据管理新挑战，需从传统围绕生产制造的信息化建设，转向构建覆盖?研发、生产、销售、服务全生命周期的数据管理能力?，且数据的实时性、准确性、一致性?要求更高，数据驱动的业务创新也成为企业核心竞争力的重要部分。
?以此章节主要讲述?
某汽车集团在数字化转型中面临研产销数据不一致、系统异构致数据孤岛、OTA 业务高数据质量要求及实时性与传统处理矛盾四大核心挑战，并给出数据中台解决方案架构设计。该方案以 “统一集成、科学建仓、规范治理、高效支撑” 为理念，从多系统数据采集接入，到三大主题域数据仓库构建与全生命周期数据质量管理，全方位破解企业数据难题，为 OTA 业务及数字化应用筑牢数据根基。
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某汽车集团在数字化转型中面临研产销数据不一致、系统异构致数据孤岛、OTA 业务高数据质量要求及实时性与传统处理矛盾四大核心挑战，并给出数据中台解决方案架构设计。该方案以 “统一集成、科学建仓、规范治理、高效支撑” 为理念，从多系统数据采集接入，到三大主题域数据仓库构建与全生命周期数据质量管理，全方位破解企业数据难题，为 OTA 业务及数字化应用筑牢数据根基。
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