1️⃣研究问题： 论文聚焦\"近水楼台先得月\"还是\"酒香不怕巷子深\"这一核心问题，检验地理邻近性对专利技术转移速度的影响。在我国专利\"大而不强\"、转化率低的背景下，探究地理距离是否阻碍技术转移的时间效率，为优化技术转移政策和产业布局提供依据。
2️⃣研究方法： 以2015-2021年新能源汽车行业16,284件转让/许可发明专利为样本，将\"技术转移速度\"定义为专利首次公开日至交易生效日的时滞（月），采用空间距离（球面距离）和交通时长（陆地TD1、最短TD2）双指标测度地理邻近性。通过Kruskal-Wallis组间差异检验、Pearson相关分析和多元回归分析，并对比疫情前后（2015-2019 vs 2020-2021）的差异化影响，控制组织邻近、经济邻近和亲缘关系等因素。
3️⃣创新点与优点： 1）时间维度创新：首次聚焦专利技术转移的\"速度\"而非传统\"概率/数量\"，揭示时效性对专利价值实现的关键作用；2）测度方式创新：同步采用绝对距离（空间）与相对距离（交通时长），发现二者作用差异，TD2因飞机出行弱化地理约束而无显著影响；3）现实情境创新：引入新冠疫情作为自然实验，验证重大突发事件对地理邻近效应的动态冲击；4）政策启示明确：颠覆\"本地化转移更高效\"的传统认知，证实跨区域远距离转移反而更快。
后续研究创新方向： 1）追踪疫情后时代：补充2022年后数据，验证地理邻近效应是否恢复或持续演变；2）深化机制检验：引入专利价值、技术复杂度等调节变量，解析远距离转移更快的因果链条；3）拓展多维邻近：构建\"地理-认知-制度\"综合框架，探究不同邻近性的交互效应与替代关系；4）网络结构视角：将技术转移置于创新网络中，分析网络位置对地理距离约束的调节作用；5）方法升级：采用双重差分或工具变量法强化因果推断，提升模型解释力。
[1]温芳芳,靳华,罗爽.地理邻近性对专利技术转移速度的影响研究——基于新能源汽车行业转化专利的计量分析[J].现代情报,2024,44(01):168-176.
2️⃣研究方法： 以2015-2021年新能源汽车行业16,284件转让/许可发明专利为样本，将\"技术转移速度\"定义为专利首次公开日至交易生效日的时滞（月），采用空间距离（球面距离）和交通时长（陆地TD1、最短TD2）双指标测度地理邻近性。通过Kruskal-Wallis组间差异检验、Pearson相关分析和多元回归分析，并对比疫情前后（2015-2019 vs 2020-2021）的差异化影响，控制组织邻近、经济邻近和亲缘关系等因素。
3️⃣创新点与优点： 1）时间维度创新：首次聚焦专利技术转移的\"速度\"而非传统\"概率/数量\"，揭示时效性对专利价值实现的关键作用；2）测度方式创新：同步采用绝对距离（空间）与相对距离（交通时长），发现二者作用差异，TD2因飞机出行弱化地理约束而无显著影响；3）现实情境创新：引入新冠疫情作为自然实验，验证重大突发事件对地理邻近效应的动态冲击；4）政策启示明确：颠覆\"本地化转移更高效\"的传统认知，证实跨区域远距离转移反而更快。
后续研究创新方向： 1）追踪疫情后时代：补充2022年后数据，验证地理邻近效应是否恢复或持续演变；2）深化机制检验：引入专利价值、技术复杂度等调节变量，解析远距离转移更快的因果链条；3）拓展多维邻近：构建\"地理-认知-制度\"综合框架，探究不同邻近性的交互效应与替代关系；4）网络结构视角：将技术转移置于创新网络中，分析网络位置对地理距离约束的调节作用；5）方法升级：采用双重差分或工具变量法强化因果推断，提升模型解释力。
[1]温芳芳,靳华,罗爽.地理邻近性对专利技术转移速度的影响研究——基于新能源汽车行业转化专利的计量分析[J].现代情报,2024,44(01):168-176.
