一、选题定义
“宠物旅行”指宠物与主人共同出行、住宿、打卡、度假的消费模式，包括：宠物友好酒店、宠物专属交通、宠物景点通行、宠物托运与寄养延伸服务等。其本质是“宠物经济 × 文旅产业”的细分赛道，由年轻养宠群体推动。
二、为什么适合做正大杯选题？
✨ 市场高速增长：宠物友好景区、酒店数量 2 年翻倍，年轻人zhu导“带宠出行”趋势明显。
✨ 政策鼓励：多个城市推动“宠物友好城区”建设，为研究提供政策背景。
✨ 用户群体集中：学生/年轻白领是主要养宠人群，问卷回收容易，样本gao质量。
✨ 场景丰富易做模型：交通、住宿、服务、消费意愿都可量化，适合回归/聚类/SEM。
✨ 差异大、数据好做：养狗VS养猫、跨省VS市内短途，可分群分析。
三、怎么立题
1️⃣ 《Z 世代宠物主的出行意愿与决策因素研究》
2️⃣ 《宠物友好酒店的服务满意度与复购意愿研究》
3️⃣ 《城市短途“周末宠物游”市场需求测算》
4️⃣ 《宠物出行的an全焦虑及其对消费选择的影响》
5️⃣ 《大学生群体的宠物出行需求与支付意愿研究》
四、建议研究问题
1.哪些因素影响宠物主是否带宠出行？（便利性？价格？an全性？）
2.宠物主更偏好哪类旅行方式？（酒店/露营/短途自驾？）
3.目的地“宠物友好度”如何量化？
4.宠物出行的zui大痛点是什么？
5.不同宠物类型（猫/狗）在需求上有哪些差异？
五、数据分析建议
? 因子分析：提取“友好度认知、成本感知、an全焦虑、情感依赖”等潜变量。
? 多元回归：验证“友好度 → 出行意愿”的影响。
? 聚类分析：把宠物主分为“沉浸陪伴型 / 轻度体验型 / 谨慎观望型”。
? 支付意愿测算：使用 CVM（或简单价格敏感度），打造亮点输出。
六、亮点输出
? “目的地宠物友好度指数”模型（可作为亮点）
? 宠物主画像卡（不同群体需求对照）
? 宠物出行路径图（从决策→预订→出发→入住→返回）
? 市场规模初步测算 + 商业方案（酒店/景区提sheng策略）
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“宠物旅行”指宠物与主人共同出行、住宿、打卡、度假的消费模式，包括：宠物友好酒店、宠物专属交通、宠物景点通行、宠物托运与寄养延伸服务等。其本质是“宠物经济 × 文旅产业”的细分赛道，由年轻养宠群体推动。
二、为什么适合做正大杯选题？
✨ 市场高速增长：宠物友好景区、酒店数量 2 年翻倍，年轻人zhu导“带宠出行”趋势明显。
✨ 政策鼓励：多个城市推动“宠物友好城区”建设，为研究提供政策背景。
✨ 用户群体集中：学生/年轻白领是主要养宠人群，问卷回收容易，样本gao质量。
✨ 场景丰富易做模型：交通、住宿、服务、消费意愿都可量化，适合回归/聚类/SEM。
✨ 差异大、数据好做：养狗VS养猫、跨省VS市内短途，可分群分析。
三、怎么立题
1️⃣ 《Z 世代宠物主的出行意愿与决策因素研究》
2️⃣ 《宠物友好酒店的服务满意度与复购意愿研究》
3️⃣ 《城市短途“周末宠物游”市场需求测算》
4️⃣ 《宠物出行的an全焦虑及其对消费选择的影响》
5️⃣ 《大学生群体的宠物出行需求与支付意愿研究》
四、建议研究问题
1.哪些因素影响宠物主是否带宠出行？（便利性？价格？an全性？）
2.宠物主更偏好哪类旅行方式？（酒店/露营/短途自驾？）
3.目的地“宠物友好度”如何量化？
4.宠物出行的zui大痛点是什么？
5.不同宠物类型（猫/狗）在需求上有哪些差异？
五、数据分析建议
? 因子分析：提取“友好度认知、成本感知、an全焦虑、情感依赖”等潜变量。
? 多元回归：验证“友好度 → 出行意愿”的影响。
? 聚类分析：把宠物主分为“沉浸陪伴型 / 轻度体验型 / 谨慎观望型”。
? 支付意愿测算：使用 CVM（或简单价格敏感度），打造亮点输出。
六、亮点输出
? “目的地宠物友好度指数”模型（可作为亮点）
? 宠物主画像卡（不同群体需求对照）
? 宠物出行路径图（从决策→预订→出发→入住→返回）
? 市场规模初步测算 + 商业方案（酒店/景区提sheng策略）
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