好久没出门了！！今天聊一下宝宝们之前想知道的商业分析吧
?通过数据找到现象，通过现象找到问题，通过问题找到高效的解决方法，为企业实现营销或效能的提升。这里的数据可以是关于消费者行为、广告效果、产品表现、销售额、库存量、商品定价、人力需求、资源分配、项目预算额等等。可见，数据分析的业务范围可以渗透到商业运营和战略的各个层面。
?BA：与客户沟通需求后，把客户的商业需求转化成具体的、可执行的优化方案，并制定分析性策略，指明方向性的建议；
?BI：所有与商业智能仪表盘和报告有关的工作是BI最主要的工作指标，具体需要根据BA制定的分析性策略，完成数据分析并提出结论，可能涉及到简单的建模，为BA的优化方案提供数据支持；
?MA：针对线上和线下营销活动的业务指标，观察、记录并分析渠道表现（流量、转化等）及营收效果，制作KPI Dashboards；最重要的是从数据中分析出问题所在，提出营销预算的分配优化方案及增长机会；
?DS：涉及到非常具体的数据分析工作，例如公司数据库的维护和处理，数据清理和整理，ETL（Extract抽取, Transform转换, Load加载），设计开发和维护产品的Data Pipeline，建模和优化，需要很扎实的统计知识、数据结构知识、以及编程能力。
但是，分工过于明确使每个团队对项目的商业目标失去了全面的理解，很难拥有大局观/Big-picture Thinking，例如：DS在做数据清理和整理的时候不了解商业决策；BI在完成数据报表的时候也不明白为什么需要做这份报表，对整个优化方案起到什么作用；BA拿到报告的时候对数据的来源和分析思路也是全然不知。因此，团队与团队之间也常常出现决策上的不衔接。
近几年，收到Digital Transformation(在线化)影响，与商业分析紧密相关的这几个岗位的工作职责的界限已越发模糊，形成了Modern BI这个新的岗位需求。可见，行业对复合型人才的需求越来越高。
Modern BI的工作职责大致包括以下这三大范围：
做出数据驱动的决策，这里的数据不仅仅是指定量数据，还包括描述型的定性数据，比如目标受众的特征；
成为商业决策人的决策影响者，为他们提供有效的数据分析支持；
是团队合作的重要领队人，和公司中的各个团队合作，包括技术、创意、市场、销售、数据团队等。
@薯队长 @日常薯 @生活薯 @知识薯
?通过数据找到现象，通过现象找到问题，通过问题找到高效的解决方法，为企业实现营销或效能的提升。这里的数据可以是关于消费者行为、广告效果、产品表现、销售额、库存量、商品定价、人力需求、资源分配、项目预算额等等。可见，数据分析的业务范围可以渗透到商业运营和战略的各个层面。
?BA：与客户沟通需求后，把客户的商业需求转化成具体的、可执行的优化方案，并制定分析性策略，指明方向性的建议；
?BI：所有与商业智能仪表盘和报告有关的工作是BI最主要的工作指标，具体需要根据BA制定的分析性策略，完成数据分析并提出结论，可能涉及到简单的建模，为BA的优化方案提供数据支持；
?MA：针对线上和线下营销活动的业务指标，观察、记录并分析渠道表现（流量、转化等）及营收效果，制作KPI Dashboards；最重要的是从数据中分析出问题所在，提出营销预算的分配优化方案及增长机会；
?DS：涉及到非常具体的数据分析工作，例如公司数据库的维护和处理，数据清理和整理，ETL（Extract抽取, Transform转换, Load加载），设计开发和维护产品的Data Pipeline，建模和优化，需要很扎实的统计知识、数据结构知识、以及编程能力。
但是，分工过于明确使每个团队对项目的商业目标失去了全面的理解，很难拥有大局观/Big-picture Thinking，例如：DS在做数据清理和整理的时候不了解商业决策；BI在完成数据报表的时候也不明白为什么需要做这份报表，对整个优化方案起到什么作用；BA拿到报告的时候对数据的来源和分析思路也是全然不知。因此，团队与团队之间也常常出现决策上的不衔接。
近几年，收到Digital Transformation(在线化)影响，与商业分析紧密相关的这几个岗位的工作职责的界限已越发模糊，形成了Modern BI这个新的岗位需求。可见，行业对复合型人才的需求越来越高。
Modern BI的工作职责大致包括以下这三大范围：
做出数据驱动的决策，这里的数据不仅仅是指定量数据，还包括描述型的定性数据，比如目标受众的特征；
成为商业决策人的决策影响者，为他们提供有效的数据分析支持；
是团队合作的重要领队人，和公司中的各个团队合作，包括技术、创意、市场、销售、数据团队等。
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