推广 热搜: 采购方式  甲带  滤芯  气动隔膜泵  减速机  减速机型号  履带  带式称重给煤机  链式给煤机  无级变速机 

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

   日期:2025-11-30 00:21:17     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

三份工女孩,下班数据分析学习打卡day5

和朋友们说下~我主业涨工资了!2000!!!
(规定是每次涨幅不超过原工资的20%,条件也挺严苛,要连续仨月带的项目营收环比涨幅5%)

那!不废话了,今天还是和朋友们汇报下我打卡的贪心科技AI商业数据分析课:
总共十周,目前进度:
第2周.第2章:企业数据分析流程与细节,打卡完毕!!
1.数据分析流程
2.数据的来源以及数据抽样
3.数据探索性分析及脏数据的产生
4.数据预处理方法与分析建模

数据分析流程
目标定义→数据获取→数据抽样→数据探索→数据预处理→挖掘建模→模型评价→模型应用

数据的来源
内部:Mysql、行为数据(MongoDB)、埋点
外部:与他人交换、他人公开的数据、他人授权可使用的数据
数据抽样
目的是找出能达成目标的数据,方法:
分类抽样、等距抽样、分层抽样、顺序抽样、随机抽样

数据探索性分析
目的是看:
数据是否符合设想目标中的要求
是否出现了数据异常和状态
根据属性之间是否存在相关性
样本数据可以区分成哪些类别

脏数据产生的原因:
有缺失值、异常值、重复值或者bug导致的不一致的值

数据预处理方法:
处理原始数据中包含数据噪声、不完整、不一致的数据
方法:对数据进行清洗
缺失数据-补全
异常数据-修正
重复数据-删除

分析建模:
基于场景和目标选择适合的算法

以上,朋友们对哪部分特别感兴趣,如果我有能力可以详细展开说说~
还有朋友们之前问的办公工具顺便说下:
电脑:macbook pro 2013的,陪我8年了,就换过一次电池!(不说了!对象都没这么抗造)
显示器:明基的也2年多了,我一般都连接着MacBook用,可以分屏也可以直接作为大屏用,分析数据用笔记本真的太费眼了
(自带护眼功能眼睛不疼也更有效率,还有影院模式和音箱,平时放松的时候我喜欢用它看老友记还能学点英语)
台灯:欧普的也是为了眼睛好,光有顶灯我这眼神儿看东西还是费劲哈哈
我说完了,拜拜??
#数据分析师#数据分析#学习打卡#打工日记#办公桌上有什么
 
打赏
 
更多>同类资讯
0相关评论

推荐图文
推荐资讯
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  皖ICP备20008326号-18
Powered By DESTOON