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零售数据分析:哪些商品贡献高?

   日期:2025-11-29 23:18:29     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
零售数据分析:哪些商品贡献高?

零售数据分析:哪些商品贡献高?

零售数据分析:哪些商品贡献高?

零售数据分析:哪些商品贡献高?

在这张BI零售数据分析报表中,根据商品大、中、小类以及商品、门店的维度来综合分析销售贡献,并对销售趋势波动做可视化分析。可实现从商品大类到中类,再到小类、具体商品、所在门店的层层细分,也可以直接分析某个商品大类中的商品的销售情况、贡献情况,甚至可直接展现该商品大类在不同门店的销售贡献以及销售波动情况。

1、商品大类销售贡献

分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动分析等;

作用:掌握各大类商品总的销售情况,聚焦被标红的指标,发现问题。

2、商品中类销售贡献

分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动分析等;

作用:掌握各中类商品总的销售情况,聚焦被标红的指标,发现问题。

3、商品小类销售贡献

分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动分析等;

作用:掌握各小类商品总的销售情况,聚焦被标红的指标,发现问题。

4、商品销售贡献

分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动等;

作用:展现不同商品的销售情况,评估销售贡献能力。

5、门店销售贡献

分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动等;

作用:展现商品在不同门店的销售贡献情况。

6、近12个月销售趋势

分析指标:销售金额、毛利、毛利率。

分析功能:内存计算、图表联动分析功能

作用:展现商品在过去12个月中的销售金额、毛利、毛利率趋势波动。

7、筛选分析

时间:不选则分析预设年月的数据;

门店:不选则默认全部门店。

报表来源:奥威BI零售数据分析方案

报表制作软件:奥威BI软件
#零售数据分析  #销售分析  #bi数据分析软件  #奥威BI
 
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