1）验证数据准确性
Verify data accuracy
• 确定数据真实性：
与数据报表的制作者沟通（产品/研发或者就是你自己），确认是否为统计口径bug或 系统bug导致
•确定数据波动是否属于“真异常”：
确认相比较的时间段，是同比 or 环比
对比历史数据，确认是否属于正常数据波动区间
2）分析外部因素
External Factors
• 时序对比：
数据是否受到节日、季节性、周期性、突发性时间的影响
• 宏观环境对比
是否受新政策或经济环境变化影响
• 竞争对手活动
通过桌面研究、业务交流等，看竞对是否有促销、补贴等拉新留存的新运营活动，或原产品是否上线新功能导致用户相关数据变动
3）内部归因
Internal Attribution
• 检查内部运营流程：
与业务沟通、浏览内部信息，看内部是否有新市场营销策略、价格变动、产品质量、体验服务等，看是否有变化导致波动
• 用户反馈和行为分析
分析用户反馈和购买行为数据，查看是否有用户不满或购买新趋势
数据指标通常有加法型、乘法型、除法型三类，拆分指标，通过归因，深化追踪上述因素具体会影响指标的哪部分因子
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Verify data accuracy
• 确定数据真实性：
与数据报表的制作者沟通（产品/研发或者就是你自己），确认是否为统计口径bug或 系统bug导致
•确定数据波动是否属于“真异常”：
确认相比较的时间段，是同比 or 环比
对比历史数据，确认是否属于正常数据波动区间
2）分析外部因素
External Factors
• 时序对比：
数据是否受到节日、季节性、周期性、突发性时间的影响
• 宏观环境对比
是否受新政策或经济环境变化影响
• 竞争对手活动
通过桌面研究、业务交流等，看竞对是否有促销、补贴等拉新留存的新运营活动，或原产品是否上线新功能导致用户相关数据变动
3）内部归因
Internal Attribution
• 检查内部运营流程：
与业务沟通、浏览内部信息，看内部是否有新市场营销策略、价格变动、产品质量、体验服务等，看是否有变化导致波动
• 用户反馈和行为分析
分析用户反馈和购买行为数据，查看是否有用户不满或购买新趋势
数据指标通常有加法型、乘法型、除法型三类，拆分指标，通过归因，深化追踪上述因素具体会影响指标的哪部分因子
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