在给粉丝进行店铺数据诊断的时候，有粉丝会问，为啥墨爷的诊断这么快和全面呢？其实我也是借助ai工具帮忙而已，毕竟数据分析是电脑的强项。
那么，如何利用好现有的AI工具来进行店铺数据诊断呢？今天就给大家分享一下，授人以鱼不如授之以渔，这样我也能轻松些不是?
首先可以利用的ai工具可以选择豆包、DeepSeek 、千问等就足够了，建议选择两家以上，可以做横向比较。
第一步，准备数据与脱敏。
从电商平台后台导出需要分析的数据，如实时数据、流量来源数据、商品表现数据等。为保护商业隐私，务必对数据进行脱敏处理。
如果只是看短期的，比如这个月的，就可以截图当天数据、7天数据、30日数据。就可以进行一个短期的分析了。
第二步，给ai设定角色。
在提问前，先给AI一个明确的专业角色设定，例如：“你是一名拥有5年经验的小红书平台电商数据分析专家，擅长从数据中发现问题、分析原因并提出可落地的运营建议。”
第三步，提供清晰的数据和任务
将脱敏后的数据粘贴或上传给AI，并使用清晰的指令结构，如“角色-目标-背景-任务-格式”。
第四步，深度解读和追问
对AI生成的初步报告进行追问，引导其深入分析，例如：“你认为今天上午10点流量峰值出现的主要原因是什么？”“你觉得新客户获取方面还有什么改进的地方？”
第五步，就是验证和执行了
将AI的建议与业务感知结合，通过小成本的A/B测试进行验证，再大规模推行，形成“分析-决策-验证-优化”的闭环。
ai给出的诊断，大家可以去进行验证，因为不是所有建议都是适合你的，从其中选择自己能够接受并且适合自己的方法去调整。
我们自己的店铺都早已按照这个方法来进行操作了，包括日报、周报、月报，环比、同比数据对比等，都是看ai来帮助解决。效率高而且准确率也不错。
但是提醒一下，ai毕竟只是工具，它的分析只是基于你喂给它的数据，电商还有更为复杂的因素导致的，所以这个分析数据只是给你拿来作为运营的参考和决策指导，怎么运营管理，还是要看你自己，要记住尽信书不如无书！
?有这方面问题需求的，可以评论区一起交流探讨。
#电商 #电商创业 #网店 #数字化运营 #电商运营 #行业分析 #提高转化率
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从电商平台后台导出需要分析的数据，如实时数据、流量来源数据、商品表现数据等。为保护商业隐私，务必对数据进行脱敏处理。
如果只是看短期的，比如这个月的，就可以截图当天数据、7天数据、30日数据。就可以进行一个短期的分析了。
第二步，给ai设定角色。
在提问前，先给AI一个明确的专业角色设定，例如：“你是一名拥有5年经验的小红书平台电商数据分析专家，擅长从数据中发现问题、分析原因并提出可落地的运营建议。”
第三步，提供清晰的数据和任务
将脱敏后的数据粘贴或上传给AI，并使用清晰的指令结构，如“角色-目标-背景-任务-格式”。
第四步，深度解读和追问
对AI生成的初步报告进行追问，引导其深入分析，例如：“你认为今天上午10点流量峰值出现的主要原因是什么？”“你觉得新客户获取方面还有什么改进的地方？”
第五步，就是验证和执行了
将AI的建议与业务感知结合，通过小成本的A/B测试进行验证，再大规模推行，形成“分析-决策-验证-优化”的闭环。
ai给出的诊断，大家可以去进行验证，因为不是所有建议都是适合你的，从其中选择自己能够接受并且适合自己的方法去调整。
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