今天做一个数据分析的书籍盘点和分享。
《谁说菜鸟不会数据分析》
豆瓣评分：7.4
印刷精美，图文并茂，十分之可爱，对话的讲解方式更易理解。
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《SQL必知必会》
豆瓣评分：9.0
这本书在基础语法方面做得很优秀，内容浅显易懂，能帮你很快入门，薄薄一本小册子读起来也很快。
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《SQL基础教程》
豆瓣评分：9.1
和《SQL必知必会》相比，这本书对于关键知识点的讲解和案例分析更胜一筹，就入门来说，《SQL必知必会》是概念入门，可以搭配这本《SQL基础教程》进行一个进阶入门。
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《深入浅出统计学》
豆瓣评分：9.1
排版愉快友好， 另外很重要是基本都是以情景例子引入， 然后还会有问题的系统的思路和解法，最后还会有小结。不过觉得还是自备笔记本边看边总结好。
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《精益数据分析》
豆瓣评分：8.2
这本书既适合菜鸟入门，又适合进阶。作者除了大数据分析，挖掘的理论知识外，还有很多案例和工具方法；操作简单又实用。
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《利用python进行数据分析》
豆瓣评分：8.6
其最大特点在于通过引导读者学习Python编程以及与数据处理相关的库和工具环境，使其能够成为一名数据分析专家。
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《用数据讲故事》
豆瓣评分：8.3
本书通过一个经典的案例引入故事，环环相联，自成体系的章节去讲述如何通过图形讲数据故事。可视化展示的种种方法，优缺点，以及一些图形使用的最佳实践等，最后给出数据可视化的一套推荐流程。
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《机器学习实战》
豆瓣评分：8.1
特别适合新手，特别适合新手，特别适合新手。长度适中，举例形象，概念浅显通俗。提供了一系列有趣的「实验作业」和「对应的数据」。
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《数据挖掘与数据化运营实战》
豆瓣评分：7.2
能够找到的为数不多的数据挖掘在商业实践上的书，主要是在电商领域。
#数据分析我在行 #数据分析 #求职季 #数据分析学习 #数据分析师 #数据分析有窍门 #学习资料分享 #数据分析书籍 #数据分析
《谁说菜鸟不会数据分析》
豆瓣评分：7.4
印刷精美，图文并茂，十分之可爱，对话的讲解方式更易理解。
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《SQL必知必会》
豆瓣评分：9.0
这本书在基础语法方面做得很优秀，内容浅显易懂，能帮你很快入门，薄薄一本小册子读起来也很快。
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《SQL基础教程》
豆瓣评分：9.1
和《SQL必知必会》相比，这本书对于关键知识点的讲解和案例分析更胜一筹，就入门来说，《SQL必知必会》是概念入门，可以搭配这本《SQL基础教程》进行一个进阶入门。
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《深入浅出统计学》
豆瓣评分：9.1
排版愉快友好， 另外很重要是基本都是以情景例子引入， 然后还会有问题的系统的思路和解法，最后还会有小结。不过觉得还是自备笔记本边看边总结好。
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《精益数据分析》
豆瓣评分：8.2
这本书既适合菜鸟入门，又适合进阶。作者除了大数据分析，挖掘的理论知识外，还有很多案例和工具方法；操作简单又实用。
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《利用python进行数据分析》
豆瓣评分：8.6
其最大特点在于通过引导读者学习Python编程以及与数据处理相关的库和工具环境，使其能够成为一名数据分析专家。
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《用数据讲故事》
豆瓣评分：8.3
本书通过一个经典的案例引入故事，环环相联，自成体系的章节去讲述如何通过图形讲数据故事。可视化展示的种种方法，优缺点，以及一些图形使用的最佳实践等，最后给出数据可视化的一套推荐流程。
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《机器学习实战》
豆瓣评分：8.1
特别适合新手，特别适合新手，特别适合新手。长度适中，举例形象，概念浅显通俗。提供了一系列有趣的「实验作业」和「对应的数据」。
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《数据挖掘与数据化运营实战》
豆瓣评分：7.2
能够找到的为数不多的数据挖掘在商业实践上的书，主要是在电商领域。
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