复盘：聚焦用增场景跨业务线增长评估、新用户补贴策略、高价值用户分层等 case，技术层面侧重因果推断（PSM、DID）、A/B 设计、指标体系搭建、数据分析模型，还重点考察了协同效应区分、短期长期指标平衡、ROI 管控等，巨难...
1、讲一个你主导的用户增长专题分析案例
2、平台涉及外卖、到店、酒旅等业务线，若需评估跨业务线用增策略效果，如何设计框架？如何区分不同业务间的协同效应与独立影响？
3、假设美团计划针对新用户推出一项大额补贴策略，你会如何通过数据分析预测该策略对用户留存、消费频次及平台ROI的影响？请说明关键分析步骤和指标
4、在用户增长场景中，如何运用因果推断方法区分策略效果与自然增长趋势？请举例说明你曾使用的具体方法及结论
5、当你发现某增长策略的短期数据表现优异但长期ROI持续下降时，会从哪些维度分析原因？如何制定优化方案？
6、请描述一次通过A/B实验验证用户增长策略的经历，包括实验设计（如样本量、分流方式）、指标选择及如何根据实验结果调整策略
7、美团平台用户增长可能面临获客成本高、用户分层复杂等挑战，你会如何通过数据分析识别高价值用户群体并设计差异化增长策略？
8、若需分析补贴活动对不同城市层级（如一线/新一线/下沉市场）用户的影响差异，你会如何构建分析模型？可能遇到哪些数据挑战？
9、如何平衡短期指标（如DAU提升）与长期指标（如用户LTV）？当两者出现矛盾时会如何决策？
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4、在用户增长场景中，如何运用因果推断方法区分策略效果与自然增长趋势？请举例说明你曾使用的具体方法及结论
5、当你发现某增长策略的短期数据表现优异但长期ROI持续下降时，会从哪些维度分析原因？如何制定优化方案？
6、请描述一次通过A/B实验验证用户增长策略的经历，包括实验设计（如样本量、分流方式）、指标选择及如何根据实验结果调整策略
7、美团平台用户增长可能面临获客成本高、用户分层复杂等挑战，你会如何通过数据分析识别高价值用户群体并设计差异化增长策略？
8、若需分析补贴活动对不同城市层级（如一线/新一线/下沉市场）用户的影响差异，你会如何构建分析模型？可能遇到哪些数据挑战？
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