【结构逻辑】+【判断标准】+【常见错误及修改建议】+【评分表格】
Step 1：计量经济学论文题目必须满足“X影响Y”的基本结构
计量经济学核心在于解释变量（X）如何显著地影响被解释变量（Y）。因此，优秀选题必须具备明确的“因果关系”结构：
* 因变量 Y（被解释变量）：
例如：居民消费、企业创新绩效、幸福感、碳排放水平、经济增长等。
* 解释变量 X（自变量）：
例如：数字金融、绿色信贷、环境规制政策、财政补贴政策等。
要求：
* 变量必须是可测量、可定量分析的；
* 题目聚焦具体区域（如长三角）、行业（如制造业）或群体（如农村居民）。
Step 2：研究必须基于“数据可得、变量可量化”原则
判断标准：
* X 和 Y 是否存在清晰的数据来源？
* 是否存在可靠、公开或易获取的指标数据？
⚠️ 若缺乏实际数据或难以清晰量化，选题即为不可行！
Step 3：题目必须“适中聚焦”，避免过大或过于宽泛
* 不宜过于宏大，如“数字经济对经济发展的影响”；
* 宜聚焦具体场景，如“数字金融对农村居民消费升级的影响”。
Step 4：题目必须使用陈述句，避免使用问句
✅正式的毕业论文和学术研究题目，应避免如下表述
* ❌ “是否存在数字金融与消费的关系？”
* ❌ “为什么财政补贴会影响企业创新？”
* ❌ “绿色信贷是否有效促进了企业减排？”
✅ 正确举例：“数字金融发展对居民消费升级的影响——以浙江省为例”
Step 5：能建模、能解释、有启示
优秀选题必须满足以下三个要素：
① 能建模：
* 研究设计可以使用OLS回归、双重差分（DID）、固定效应（FE）、倾向得分匹配（PSM）、工具变量（IV）等计量方法进行实证分析。
② 能解释：
* 明确变量间影响的具体机制路径，例如通过收入提升、教育改善、信贷可获得性增加等中介因素进行传导
③ 有启示：
* 研究结果能够对现行政策提供优化建议、政策启发或补充新的实证依据。
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Step 1：计量经济学论文题目必须满足“X影响Y”的基本结构
计量经济学核心在于解释变量（X）如何显著地影响被解释变量（Y）。因此，优秀选题必须具备明确的“因果关系”结构：
* 因变量 Y（被解释变量）：
例如：居民消费、企业创新绩效、幸福感、碳排放水平、经济增长等。
* 解释变量 X（自变量）：
例如：数字金融、绿色信贷、环境规制政策、财政补贴政策等。
要求：
* 变量必须是可测量、可定量分析的；
* 题目聚焦具体区域（如长三角）、行业（如制造业）或群体（如农村居民）。
Step 2：研究必须基于“数据可得、变量可量化”原则
判断标准：
* X 和 Y 是否存在清晰的数据来源？
* 是否存在可靠、公开或易获取的指标数据？
⚠️ 若缺乏实际数据或难以清晰量化，选题即为不可行！
Step 3：题目必须“适中聚焦”，避免过大或过于宽泛
* 不宜过于宏大，如“数字经济对经济发展的影响”；
* 宜聚焦具体场景，如“数字金融对农村居民消费升级的影响”。
Step 4：题目必须使用陈述句，避免使用问句
✅正式的毕业论文和学术研究题目，应避免如下表述
* ❌ “是否存在数字金融与消费的关系？”
* ❌ “为什么财政补贴会影响企业创新？”
* ❌ “绿色信贷是否有效促进了企业减排？”
✅ 正确举例：“数字金融发展对居民消费升级的影响——以浙江省为例”
Step 5：能建模、能解释、有启示
优秀选题必须满足以下三个要素：
① 能建模：
* 研究设计可以使用OLS回归、双重差分（DID）、固定效应（FE）、倾向得分匹配（PSM）、工具变量（IV）等计量方法进行实证分析。
② 能解释：
* 明确变量间影响的具体机制路径，例如通过收入提升、教育改善、信贷可获得性增加等中介因素进行传导
③ 有启示：
* 研究结果能够对现行政策提供优化建议、政策启发或补充新的实证依据。
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