AI Agent2025 trends这张图展示了2025年AI智能体(AI Agent)的主要发展趋势，由Rakesh Gohel(@rakeshgohel01)整理。图中将AI Agent分为以下几个核心领域：
Agentic RAG（智能检索增强生成）
基于实时数据检索和生成的AI Agent工作流程，包含：
记忆系统规划能力系统提示工具集成（Google搜索、向量数据库等）数据生成器 ️ Voice Agents（语音智能体）
通过自然语音与用户交互的智能代理，包括：
嵌入模型检索系统向量数据库语音转文字(STT)和文字转语音(TTS)技术 AI Agent Protocols（AI智能体协议）
简化多智能体通信的协议标准：
MCP协议：与Stripe服务器集成A2A协议（Agent Discovery、任务启动、流式处理等）支持Google ADK、LangGraph、Slack等平台 Deep Research Agents（深度研究智能体）
协作式多智能体系统，用于构建详尽的研究报告：
聚合器引用智能体记忆和工具支持多个子智能体(S-Agent)协同工作 Coding Agents（编码智能体）
用于构建和调试应用程序的AI智能体，速度提升10倍：
代码生成器代码调试器测试运行器支持各种编程环境和工具 ️ CUA (Computer Using Agents，计算机使用智能体）
能够像人类一样与计算机交互的AI智能体：
语言模型视觉语言模型桌面沙箱环境向量数据库和第三方工具集成
整个生态系统展示了AI智能体如何通过不同的专业化方向，在各个领域提升效率和能力，形成一个完整的AI Agent技术栈。#科技 #投资 #行业研究 #人工智能 #ai #agent #智能体 #大模型 #多模态人工智能 #AI人工智能
Agentic RAG（智能检索增强生成）
基于实时数据检索和生成的AI Agent工作流程，包含：
记忆系统规划能力系统提示工具集成（Google搜索、向量数据库等）数据生成器 ️ Voice Agents（语音智能体）
通过自然语音与用户交互的智能代理，包括：
嵌入模型检索系统向量数据库语音转文字(STT)和文字转语音(TTS)技术 AI Agent Protocols（AI智能体协议）
简化多智能体通信的协议标准：
MCP协议：与Stripe服务器集成A2A协议（Agent Discovery、任务启动、流式处理等）支持Google ADK、LangGraph、Slack等平台 Deep Research Agents（深度研究智能体）
协作式多智能体系统，用于构建详尽的研究报告：
聚合器引用智能体记忆和工具支持多个子智能体(S-Agent)协同工作 Coding Agents（编码智能体）
用于构建和调试应用程序的AI智能体，速度提升10倍：
代码生成器代码调试器测试运行器支持各种编程环境和工具 ️ CUA (Computer Using Agents，计算机使用智能体）
能够像人类一样与计算机交互的AI智能体：
语言模型视觉语言模型桌面沙箱环境向量数据库和第三方工具集成
整个生态系统展示了AI智能体如何通过不同的专业化方向，在各个领域提升效率和能力，形成一个完整的AI Agent技术栈。#科技 #投资 #行业研究 #人工智能 #ai #agent #智能体 #大模型 #多模态人工智能 #AI人工智能
