AI原生开发平台
借助生成式AI简化软件开发流程，支持组建小型敏捷团队，赋能非技术专家参与开发，大幅提升企业应用交付效率。
AI超级计算平台
它整合CPU、GPU等多元计算范式与软硬件资源，为数据密集型工作负载提供强大支撑，已助力医疗、金融等行业实现效率突破与风险降低。
机密计算
依托硬件可信执行环境（TEE）隔离工作负载，即便面对基础设施所有者，也能保障敏感数据处理过程中的私密性与安全性。
多智能体系统（MAS）
由多个专业AI智能体组成，通过交互协作完成复杂目标，采用模块化设计提升业务流程自动化水平与运营扩展性。
特定领域语言模型（DSLM）
基于行业或业务专用数据训练，相比通用LLM在准确性、成本控制与合规性上更具优势，是企业获取AI商业价值的关键载体。
物理AI
为机器人、无人机等实体设备赋予感知、决策与行动能力，将AI智能延伸至现实世界，推动自动化关键行业的效率提升。
前置式主动网络安全
运用AI驱动的预测、阻断与欺骗技术，在网络攻击发生前实施干预，帮助企业从被动防御转向主动防护模式。
数字溯源
通过软件物料清单、数字水印等工具，验证软件、数据等数字资产的来源与完整性，满足合规要求并规避制裁风险。
AI安全平台
为第三方及定制AI应用提供统一防护，通过集中监测与策略执行，有效防范提示注入、数据泄露等AI原生风险。
地缘回迁
为降低地缘政治风险，将数据与应用从全球公有云迁移至主权云、本地数据中心等平台，强化数据合规与治理控制力。
内容来源：Gartner，《2026年十大战略技术趋势》，页
#Gartner #技术趋势 #智能世界 #AI原生 #MAS #产业发展趋势 #库迪咖啡铂金精品美式 #战略
借助生成式AI简化软件开发流程，支持组建小型敏捷团队，赋能非技术专家参与开发，大幅提升企业应用交付效率。
AI超级计算平台
它整合CPU、GPU等多元计算范式与软硬件资源，为数据密集型工作负载提供强大支撑，已助力医疗、金融等行业实现效率突破与风险降低。
机密计算
依托硬件可信执行环境（TEE）隔离工作负载，即便面对基础设施所有者，也能保障敏感数据处理过程中的私密性与安全性。
多智能体系统（MAS）
由多个专业AI智能体组成，通过交互协作完成复杂目标，采用模块化设计提升业务流程自动化水平与运营扩展性。
特定领域语言模型（DSLM）
基于行业或业务专用数据训练，相比通用LLM在准确性、成本控制与合规性上更具优势，是企业获取AI商业价值的关键载体。
物理AI
为机器人、无人机等实体设备赋予感知、决策与行动能力，将AI智能延伸至现实世界，推动自动化关键行业的效率提升。
前置式主动网络安全
运用AI驱动的预测、阻断与欺骗技术，在网络攻击发生前实施干预，帮助企业从被动防御转向主动防护模式。
数字溯源
通过软件物料清单、数字水印等工具，验证软件、数据等数字资产的来源与完整性，满足合规要求并规避制裁风险。
AI安全平台
为第三方及定制AI应用提供统一防护，通过集中监测与策略执行，有效防范提示注入、数据泄露等AI原生风险。
地缘回迁
为降低地缘政治风险，将数据与应用从全球公有云迁移至主权云、本地数据中心等平台，强化数据合规与治理控制力。
内容来源：Gartner，《2026年十大战略技术趋势》，页
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