先丢一个冷数据：2025年上半年，中国企业级大模型日均消耗 10.2 万亿 Tokens —— 阿里通义占 17.7%，稳居第一。??️
很多人在喊“AI泡沫要破了”，但我看到的是——下半场来了。上半场靠吹，讲故事；下半场拼的是“能不能真正造血”。?
一句话结论：AI 的尽头，不是陪你聊天，而是深入各行业，变成真正的生产力工具。换言之，2B 才是长期价值的战场。?
为什么企业市场决定胜负？我把理由拆成三点：
1️⃣ 企业愿意付钱——为“降本增效”花钱是真实的商业行为，不是打广告赚流量。?
2️⃣ 需求更刚性——这是“痛点”而非“痒点”，车企要造车、药企要研发、银行要风控，AI 是工具而不是玩具。???
3️⃣ 护城河深——企业一旦把流程和模型绑在一起，切换成本极高，粘性强。?
所以，当大家还在为日活和网红产品刷播放时，一些厂商已经把技术变成订单、收入和长期合同了。你觉得谁更稳？
回到通义（阿里）：它会成为企业端常用模型，原因并不神秘——性能强、场景覆盖广、便于商用部署、生态扩张快，还有大量跨行业落地经验。?
细节补充：OpenRouter 显示阿里千问一度冲到全球第四，且在持续迭代（Qwen3-Coder、Qwen3-235B-Thinking 等并进），编程和推理能力在稳步提升。??
我身边接触到的几个车企/银行/药企项目都明确告诉我：想用就得稳定、安全、能落地。那些花里胡哨的小应用，再好看也不是他们的首选。?♂️
所以——别再被花活吸引眼球了。真正能活下来并活得好的，是那些在企业市场扎稳脚跟、有付费客户、有落地经验的玩家。阿里看得很清楚，也下了很重的棋。♟️
你觉得未来三年，企业级大模型会有哪些爆发点？
#ai #AI工具 #人工智能替代人工 #AI人工智能 #企业 #人工智能发展 #人工智能就业
大家来聊聊，我把我观察到的几条补充给你。?
很多人在喊“AI泡沫要破了”，但我看到的是——下半场来了。上半场靠吹，讲故事；下半场拼的是“能不能真正造血”。?
一句话结论：AI 的尽头，不是陪你聊天，而是深入各行业，变成真正的生产力工具。换言之，2B 才是长期价值的战场。?
为什么企业市场决定胜负？我把理由拆成三点：
1️⃣ 企业愿意付钱——为“降本增效”花钱是真实的商业行为，不是打广告赚流量。?
2️⃣ 需求更刚性——这是“痛点”而非“痒点”，车企要造车、药企要研发、银行要风控，AI 是工具而不是玩具。???
3️⃣ 护城河深——企业一旦把流程和模型绑在一起，切换成本极高，粘性强。?
所以，当大家还在为日活和网红产品刷播放时，一些厂商已经把技术变成订单、收入和长期合同了。你觉得谁更稳？
回到通义（阿里）：它会成为企业端常用模型，原因并不神秘——性能强、场景覆盖广、便于商用部署、生态扩张快，还有大量跨行业落地经验。?
细节补充：OpenRouter 显示阿里千问一度冲到全球第四，且在持续迭代（Qwen3-Coder、Qwen3-235B-Thinking 等并进），编程和推理能力在稳步提升。??
我身边接触到的几个车企/银行/药企项目都明确告诉我：想用就得稳定、安全、能落地。那些花里胡哨的小应用，再好看也不是他们的首选。?♂️
所以——别再被花活吸引眼球了。真正能活下来并活得好的，是那些在企业市场扎稳脚跟、有付费客户、有落地经验的玩家。阿里看得很清楚，也下了很重的棋。♟️
你觉得未来三年，企业级大模型会有哪些爆发点？
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大家来聊聊，我把我观察到的几条补充给你。?
