文献
确定选题之后就是大量的输入过程，对选题有一个充分的了解，包括对后续的设计问卷和文献综述背景结论建议等都有帮助，先看近三年，至少上百篇吧
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调查方案
基本没什么可创新的，不能有硬伤和错误，需要准确严谨细节方面把控好，可找一本抽样调查的书看一看
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描述性统计
柱状图、雷达图等，图像样式可进行美化，结合统计图进行分析，切忌脱离调查结果去分析或借用其他资料文献上的结论，结论切忌太大太空
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数据处理
辨别问卷真实性，剔除无效问卷（可在问卷中设置一些检验性问题）
缺失数据的处理，异常值处理等
分类变量进行编号
对量表进行信效度检验等
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模型
研究一个问题模型之间是递进式的，可以选择一些常见方法下的小众模型，比如：DHC聚类。也可以查文献，在常见模型的基础上叠加一个算法，如：随机森林＋遗传算法等。集成模型一定比单一模型结果好（能用随机森林不用决策树）
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结论建议
结论要围绕前面的分析结果得出，可在此基础上稍加延伸议
建议要具有针对性，可分人群提建议
建议不能太宽泛太空要可落地，有借鉴意义
可以找一些其他领域类似已经落地的例子
#市调赛报告 #正大杯指导 #正大杯获奖 #正大杯选题 #市场调研 #市调大赛经验分享 #正大杯市调 #研究生 #当代女研究生的精神状态 #正大杯比赛
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调查方案
基本没什么可创新的，不能有硬伤和错误，需要准确严谨细节方面把控好，可找一本抽样调查的书看一看
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描述性统计
柱状图、雷达图等，图像样式可进行美化，结合统计图进行分析，切忌脱离调查结果去分析或借用其他资料文献上的结论，结论切忌太大太空
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数据处理
辨别问卷真实性，剔除无效问卷（可在问卷中设置一些检验性问题）
缺失数据的处理，异常值处理等
分类变量进行编号
对量表进行信效度检验等
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模型
研究一个问题模型之间是递进式的，可以选择一些常见方法下的小众模型，比如：DHC聚类。也可以查文献，在常见模型的基础上叠加一个算法，如：随机森林＋遗传算法等。集成模型一定比单一模型结果好（能用随机森林不用决策树）
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结论建议
结论要围绕前面的分析结果得出，可在此基础上稍加延伸议
建议要具有针对性，可分人群提建议
建议不能太宽泛太空要可落地，有借鉴意义
可以找一些其他领域类似已经落地的例子
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