汽车行业AI应用场景
合理运用AI加速汽车研发设计、柔性生产与排程、加速数据采集和处理、开展精细化的用户营销与运营将是车企AI转型的重点方向。基于对汽车制造全流程环节的梳理，我们建议车企可以重点关注端到端智驾大模型、世界模型、AI赋能智驾系统研发、生成式设计、智能生产排程、AI视觉检测等高价值场景。
半导体行业AI应用场景
运用AI加速芯片研发与验证，帮助提升良率是未来发展方向。基于对半导体价值链环节的梳理，我们建议半导体企业可以重点关注AI辅助芯片设计、AI辅助制造工艺优化、质量问题根因分析等高价值场景。
机械装备行业AI应用场景
运用AI支撑数据合成、运控算法优化以及硬件结构设计等方向具有潜力。通过分析梳理机械装备全价值链，我们建议企业可以重点关注AI辅助设计、采购计划优化、工业代码生成、智能生产排程、AI质检、预测性维护、具身智能等高价值场景。
制药行业AI应用场景
通过AI技术赋能药物研发设计、临床试验优化、智能生产制造、药物安全监测等关键环节。基于对制药产业全链条的深入分析，我们建议制药企业重点关注靶点识别模型、大模型辅助药物设计、基于大模型的知识库和文档助手、临床试验辅助等高价值场景。
钢铁行业AI应用场景
运用AI改善黑箱流程的模型精度、改善工人工作环境、提升质量管控和缺陷监测、降低能耗与减碳将是未来方向。通过分析梳理钢铁产业全价值链，建议企业可以重点关注精炼炉参数调优、设备健康监测与运维、视觉检测、行车智能调度等高价值场景。
石化行业AI应用场景
运用AI实现对开采、化工研发和工艺管理，以追赶国际领先水平；同时利用AI改进污染物管控和安全管理是未来发展方向。通过分析梳理石化产业全价值链，我们建议企业可以重点关注加速地震数据处理解释、RTO62工艺参数实时调优、智能巡检等高价值场景。
煤矿行业AI应用场景
运用AI提升煤矿安全，改进井下作业方式和工作体验，提高产煤效率，实现全量的感知和决策将是未来方向。我们建议企业可以重点关注掘进安全质量智能监管、综采面运行AI智能监控、主煤流运输智能管控、工艺参数调优等高价值场景。
内容来源：华为，《工业与AI应用指南》，页
#华为 #智能世界2035 #工业AI #AI制药 #AI汽车 #AI半导体 #机械装备
合理运用AI加速汽车研发设计、柔性生产与排程、加速数据采集和处理、开展精细化的用户营销与运营将是车企AI转型的重点方向。基于对汽车制造全流程环节的梳理，我们建议车企可以重点关注端到端智驾大模型、世界模型、AI赋能智驾系统研发、生成式设计、智能生产排程、AI视觉检测等高价值场景。
半导体行业AI应用场景
运用AI加速芯片研发与验证，帮助提升良率是未来发展方向。基于对半导体价值链环节的梳理，我们建议半导体企业可以重点关注AI辅助芯片设计、AI辅助制造工艺优化、质量问题根因分析等高价值场景。
机械装备行业AI应用场景
运用AI支撑数据合成、运控算法优化以及硬件结构设计等方向具有潜力。通过分析梳理机械装备全价值链，我们建议企业可以重点关注AI辅助设计、采购计划优化、工业代码生成、智能生产排程、AI质检、预测性维护、具身智能等高价值场景。
制药行业AI应用场景
通过AI技术赋能药物研发设计、临床试验优化、智能生产制造、药物安全监测等关键环节。基于对制药产业全链条的深入分析，我们建议制药企业重点关注靶点识别模型、大模型辅助药物设计、基于大模型的知识库和文档助手、临床试验辅助等高价值场景。
钢铁行业AI应用场景
运用AI改善黑箱流程的模型精度、改善工人工作环境、提升质量管控和缺陷监测、降低能耗与减碳将是未来方向。通过分析梳理钢铁产业全价值链，建议企业可以重点关注精炼炉参数调优、设备健康监测与运维、视觉检测、行车智能调度等高价值场景。
石化行业AI应用场景
运用AI实现对开采、化工研发和工艺管理，以追赶国际领先水平；同时利用AI改进污染物管控和安全管理是未来发展方向。通过分析梳理石化产业全价值链，我们建议企业可以重点关注加速地震数据处理解释、RTO62工艺参数实时调优、智能巡检等高价值场景。
煤矿行业AI应用场景
运用AI提升煤矿安全，改进井下作业方式和工作体验，提高产煤效率，实现全量的感知和决策将是未来方向。我们建议企业可以重点关注掘进安全质量智能监管、综采面运行AI智能监控、主煤流运输智能管控、工艺参数调优等高价值场景。
内容来源：华为，《工业与AI应用指南》，页
#华为 #智能世界2035 #工业AI #AI制药 #AI汽车 #AI半导体 #机械装备
