五，使用指南与最佳实践
提供精准的上下文
核心原则：您提供给 AI 的背景信息越具体、越准确，它产出的结果质量就越高。操作方法：在使用提示词时，务必将【】中占位符替换为您项目的具体信息。例如，在 “设计调研问卷” 时，不应只说 “研究用户体验”而应说 “研究 Z 世代用户对智能健身镜的购买决策过程”
秉持 “迭代优化” 的工作流
核心原则：不要期望 AI 第一次就能给出完美答案。将其输出视为 “初稿” 或 “brainstorming 伙伴”。操作方法：您可以基于 AI 的初次回复，进行后续追问以深化内容，例如：“将第一个痛点的描述扩展得更详细一些。”“换用‘待办 - 进度 - 成就感’模型来重新分析这份用户旅程。”“将这份报告摘要的语言调整得更加口语化，适合在内部分享会上讲。”
坚守您的专家角色
核心原则：AI 是强大的工具，但您才是领域的专家和最终的责任人。操作方法：始终运用您的专业判断对 AI 生成的内容进行审核、验证和批判性思考。AI 可以提供思路、框架和草稿，但数据的真实性、洞察的准确性以及决策的合理性必须由您来把关
灵活组合提示词以构建工作流
核心原则：这些提示词可以像乐高积木一样组合使用，以完成一个完整的研究项目。操作示例：
场景：优化某功能
1. 先用 “分析开放式文本数据”(第二类) 处理用户反馈。
2. 接着用 “提炼用户核心痛点”(第二类) 归纳关键问题。
3. 然后使用 “推导产品优化建议”(第三类) 将痛点转化为解决方案。
4. 最后用 “准备研究汇报 PPT”(第三类) 向团队呈现整个故事。
场景：探索新市场
1. 先用 “进行市场细分分析”(第三类) 识别机会领域。
2. 然后为某个细分群体 “生成用户画像”(第二类)。
3. 接着 “评估市场进入策略”(第三类) 来规划路径。
提供精准的上下文
核心原则：您提供给 AI 的背景信息越具体、越准确，它产出的结果质量就越高。操作方法：在使用提示词时，务必将【】中占位符替换为您项目的具体信息。例如，在 “设计调研问卷” 时，不应只说 “研究用户体验”而应说 “研究 Z 世代用户对智能健身镜的购买决策过程”
秉持 “迭代优化” 的工作流
核心原则：不要期望 AI 第一次就能给出完美答案。将其输出视为 “初稿” 或 “brainstorming 伙伴”。操作方法：您可以基于 AI 的初次回复，进行后续追问以深化内容，例如：“将第一个痛点的描述扩展得更详细一些。”“换用‘待办 - 进度 - 成就感’模型来重新分析这份用户旅程。”“将这份报告摘要的语言调整得更加口语化，适合在内部分享会上讲。”
坚守您的专家角色
核心原则：AI 是强大的工具，但您才是领域的专家和最终的责任人。操作方法：始终运用您的专业判断对 AI 生成的内容进行审核、验证和批判性思考。AI 可以提供思路、框架和草稿，但数据的真实性、洞察的准确性以及决策的合理性必须由您来把关
灵活组合提示词以构建工作流
核心原则：这些提示词可以像乐高积木一样组合使用，以完成一个完整的研究项目。操作示例：
场景：优化某功能
1. 先用 “分析开放式文本数据”(第二类) 处理用户反馈。
2. 接着用 “提炼用户核心痛点”(第二类) 归纳关键问题。
3. 然后使用 “推导产品优化建议”(第三类) 将痛点转化为解决方案。
4. 最后用 “准备研究汇报 PPT”(第三类) 向团队呈现整个故事。
场景：探索新市场
1. 先用 “进行市场细分分析”(第三类) 识别机会领域。
2. 然后为某个细分群体 “生成用户画像”(第二类)。
3. 接着 “评估市场进入策略”(第三类) 来规划路径。
