团队由跨学科背景的学术导师领衔，导师横跨计算机科学与社会科学领域，在IJCAI、ICASSP等会议期刊发表30余篇学术成果（含8篇CCF A类），其中多篇聚焦AI技术与社会学、传播学的交叉应用研究，主持参与多项跨学科科研项目，在智能推荐系统、跨模态信息传播分析等方向积累了丰富的理论与实践经验。同时担任AAAI、IJCNN等会议审稿人，熟悉跨学科论文发表逻辑。
核心研究方向：多模态大模型在社会传播场景的应用，包括智能内容分析、用户偏好挖掘、跨模态信息传播效果评估，以及AI技术对社会议题的影响研究。
现面向全球招募研究成员，招生对象：本科生、硕士生，海外高中生、本科生（不限专业背景，跨学科爱好者优先）。
招生要求：
专业背景：社会学、传播学、计算机科学、数据科学、新闻传播学等相关专业，或对AI+社科交叉领域有浓厚兴趣的同学；
技术能力：无需熟练掌握编程，基础Python或数据分析工具（如Excel、SPSS）入门者即可，有社科调研或简单数据分析经验者优先；
科研素养：具备基本的文献阅读能力，对跨学科研究有好奇心，愿意结合技术与社科理论开展探索；
个人品质：善于沟通，耐心细致，尊重不同学科的研究规范与思维逻辑。
我们提供：跨学科科研思路指导、文献梳理与研究设计启发、数据采集与分析工具培训、文章写作与成果总结支持，以及学术会议参会、行业资源对接机会。帮助学生建立跨学科思维，在新兴交叉领域积累竞争力！
申请者请将简历、个人研究兴趣陈述（1页内）及相关成果（如有）发送至招生邮箱。
#大模型 #多模态 #机器人 #医疗 #智慧医疗 #计算机 #实验室 #实习生 #科研 #合作
核心研究方向：多模态大模型在社会传播场景的应用，包括智能内容分析、用户偏好挖掘、跨模态信息传播效果评估，以及AI技术对社会议题的影响研究。
现面向全球招募研究成员，招生对象：本科生、硕士生，海外高中生、本科生（不限专业背景，跨学科爱好者优先）。
招生要求：
专业背景：社会学、传播学、计算机科学、数据科学、新闻传播学等相关专业，或对AI+社科交叉领域有浓厚兴趣的同学；
技术能力：无需熟练掌握编程，基础Python或数据分析工具（如Excel、SPSS）入门者即可，有社科调研或简单数据分析经验者优先；
科研素养：具备基本的文献阅读能力，对跨学科研究有好奇心，愿意结合技术与社科理论开展探索；
个人品质：善于沟通，耐心细致，尊重不同学科的研究规范与思维逻辑。
我们提供：跨学科科研思路指导、文献梳理与研究设计启发、数据采集与分析工具培训、文章写作与成果总结支持，以及学术会议参会、行业资源对接机会。帮助学生建立跨学科思维，在新兴交叉领域积累竞争力！
申请者请将简历、个人研究兴趣陈述（1页内）及相关成果（如有）发送至招生邮箱。
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