随着人工智能的莲勒发展，其在运动训练中的应用已日益品现。当前我国在天赋识别、技能评析、比赛分析、负荷调控和训练管理五大子领域存在着影响人工智能技术应用效果的现实国境。人工智能技术可以提升运动训练的针对性、科学性及有效性。
目前,人工智能技术在英国、美国、德国和新西兰等体育发达国家正在被广泛应用于训练选材、核心竞技能力提升、运动表现分析、精细化负荷监控及运动训练管理等实践领域并取得了显著成效。
借鉴上述经验，基于我国实情，提出数据化更新天赋识別过程、个性化反馈技术讦析过程、可视化剖析比赛分析过程、精细化调节训练负载过程、智能化推动训练管理过程的中国方案。
随着 AI 的实践壁垒不断被突破，将其广泛应用于运动训练实践并引领运动训练发展已成为数字时代的自然 之举。在这一过程中，最为重要的是，应在各级训练单位 确立集训练、科研和保障“三维一体”的科学训练思想(陈 小平，2023;黎涌明等，2020)，并明确AI在现代运动训练 实践中的引领地位，同时结合当前国际先进经验，着眼于 我国实际困境，最终落脚于运动选材、技术评估、表现分 析、负荷规划和管理过程。
未来已来，这一波 AI 革命将与 运动训练领域的每一位从业者息息相关，而由运动表现 分析师、运动生理与生物力学专家、运动理疗师、统计学 家以及教练员共同探讨拟定运动员在训练和比赛中的行 为和决策过程的实践已然展开
#人工智能 #体育 #研究生 #科研 #运动训练 #运动
目前,人工智能技术在英国、美国、德国和新西兰等体育发达国家正在被广泛应用于训练选材、核心竞技能力提升、运动表现分析、精细化负荷监控及运动训练管理等实践领域并取得了显著成效。
借鉴上述经验，基于我国实情，提出数据化更新天赋识別过程、个性化反馈技术讦析过程、可视化剖析比赛分析过程、精细化调节训练负载过程、智能化推动训练管理过程的中国方案。
随着 AI 的实践壁垒不断被突破，将其广泛应用于运动训练实践并引领运动训练发展已成为数字时代的自然 之举。在这一过程中，最为重要的是，应在各级训练单位 确立集训练、科研和保障“三维一体”的科学训练思想(陈 小平，2023;黎涌明等，2020)，并明确AI在现代运动训练 实践中的引领地位，同时结合当前国际先进经验，着眼于 我国实际困境，最终落脚于运动选材、技术评估、表现分 析、负荷规划和管理过程。
未来已来，这一波 AI 革命将与 运动训练领域的每一位从业者息息相关，而由运动表现 分析师、运动生理与生物力学专家、运动理疗师、统计学 家以及教练员共同探讨拟定运动员在训练和比赛中的行 为和决策过程的实践已然展开
#人工智能 #体育 #研究生 #科研 #运动训练 #运动
