金融大模型研究实习生：
岗位职责
1.探索大语言模型（LLM）在金融垂直场景中的创新应用，包括后训练（Post-training）及金融智能体（Agent）等相关研究
2.深入跟踪并研究金融大模型领域最新技术进展，撰写高质量学术论文，并在国际顶级学术会议/期刊上投稿发表。
岗位要求
1. 学历背景：计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士研究生优先；
2. 技术能力：
具备扎实的编程基础（例如 Python），熟悉常用深度学习框架和大模型训练推理框架
对大模型领域有浓厚兴趣，熟悉大模型相关技术，有以下经验者优先：包括但不限于通用/垂直领域的大模型预训练、数据合成、指令微调、强化对齐、自动评测、Agent等
具备优秀的英文文献阅读能力，能够快速理解、复现并改进前沿论文中的算法
3. 综合素质：
具备出色的分析问题和解决问题的能力，拥有创新思维，能够独立思考并提出解决方案
责任心强，积极主动，具有良好的沟通能力和团队协作精神
在国际顶级会议/期刊（例如 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP等）上发表过论文者优先
4. 实习时间：每周实习至少4天，实习期至少3个月。
我们提供
1. 行业前景：投身于高速发展的大模型行业，参与最前沿的人工智能技术研究和金融创新应用，拥有广阔的市场空间和发展潜力；
2. 技术成长：
接触并研究大模型领域最先进的技术，提升学术研究能力，有机会在国际顶级学术平台上展示成果
获得充足的计算资源支持你的研究和实验
3. 团队氛围：积极向上、充满活力的研究氛围，每位实习生均配备经验丰富的导师进行一对一指导，并定期组织学术分享和讨论
4. 职业发展：表现优异者有机会获得转正机会，成为团队核心成员。
私信投递邮箱！薪资300-450，公司免费三餐，地点朝阳区酒仙桥360大厦
岗位职责
1.探索大语言模型（LLM）在金融垂直场景中的创新应用，包括后训练（Post-training）及金融智能体（Agent）等相关研究
2.深入跟踪并研究金融大模型领域最新技术进展，撰写高质量学术论文，并在国际顶级学术会议/期刊上投稿发表。
岗位要求
1. 学历背景：计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士研究生优先；
2. 技术能力：
具备扎实的编程基础（例如 Python），熟悉常用深度学习框架和大模型训练推理框架
对大模型领域有浓厚兴趣，熟悉大模型相关技术，有以下经验者优先：包括但不限于通用/垂直领域的大模型预训练、数据合成、指令微调、强化对齐、自动评测、Agent等
具备优秀的英文文献阅读能力，能够快速理解、复现并改进前沿论文中的算法
3. 综合素质：
具备出色的分析问题和解决问题的能力，拥有创新思维，能够独立思考并提出解决方案
责任心强，积极主动，具有良好的沟通能力和团队协作精神
在国际顶级会议/期刊（例如 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP等）上发表过论文者优先
4. 实习时间：每周实习至少4天，实习期至少3个月。
我们提供
1. 行业前景：投身于高速发展的大模型行业，参与最前沿的人工智能技术研究和金融创新应用，拥有广阔的市场空间和发展潜力；
2. 技术成长：
接触并研究大模型领域最先进的技术，提升学术研究能力，有机会在国际顶级学术平台上展示成果
获得充足的计算资源支持你的研究和实验
3. 团队氛围：积极向上、充满活力的研究氛围，每位实习生均配备经验丰富的导师进行一对一指导，并定期组织学术分享和讨论
4. 职业发展：表现优异者有机会获得转正机会，成为团队核心成员。
私信投递邮箱！薪资300-450，公司免费三餐，地点朝阳区酒仙桥360大厦
