用户消费行为贯穿于各行各业，如电商、医疗、物流，数据分析中对于用户消费行为分析的占比是很大的，除了产品质量以外，首要任务就是分析用户的消费行为，目的是有效地、有针对性地加大营销力度，进而提升企业的营业额。
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以盒马平台数据进行分析，给大家分享一个用户消费行为数据分析实战项目。
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分析思路：
✅针对用户进行按月份做整体和个体分析，主要分析人数，消费金额，购买量（或订单数）
✅消费分析：首购时间，最后一次购买时间，相邻两个购物时间的间隔，用户分层（RFM模型+数据透视表），主要分析新用户，活跃用户，不活跃用户流失分析，回流用户占比
✅复购率和回购率进行分析
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篇幅有限，大家可以知识库自取哈，希望能帮到大家~
#数据分析师 #数据分析 #数据分析我在行 #numpy #pandas #matplotlib #盒马 #数据分析项目 #数据挖掘 #数据分析转行
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