报表1：电商管理看板
这类看板主要分析呈现了关键的电商数据分析指标以及情况，让决策层对电商运营效果有大致了解。比如上面这张BI电商管理看板截图就集中分析呈现了成交金额、访客数UV、支付转化率、客单价、支付买家数、成功退款额，并与前一日、上手同期数据进行了对比，是升是降一目了然。
此外，该报表还就渠道转化、渠道来源趋势、商品转化进行了数据可视化图表分析展示，便于决策层直观了解相关的电商运营情况。
报表2：电商访客画像
这其实是一张分析对所售商品产生兴趣并点击访问的人群的报表，旨在帮助电商企业了解其网页的访客类型。该张BI电商访客画像报表主要分析了电商访客的区域分布、各会员等级占比以及下单转化率、各消费等级访客以及下单转化率、新老访客占比、访客省份排行、男女性别访客占比以及下单转化率。
基本可回答“访客集中在哪些省份、会员等级、消费等级？是老访客多，还是新访客多？男女访客以及各自的下单转化情况怎样？”
报表3：网站访客分析
上图同样是一张访客分析报表，主要围绕访客的构成、来源分布以及转化等重要信息展开数据可视化分析。
通过这三张BI电商数据分析报表截图，可以明显看出BI报表擅长将大量复杂信息化繁为简，以更加直观的方式呈现数据信息，让浏览者更快掌握信息。不仅如此，借助数据可视化平台的多维动态分析等智能分析功能，浏览者还可在任意终端展开多维自助分析，随时按需分析，获取更多数据信息辅助电商运营决策。
当电商数据分析报表被做成上述模样，业务人员即可随时灵活自助分析，不需要事事依赖IT，也可尽可能快地获取更多、更详细的电商运营数据信息来支持数据化运营管理。
而以上类型的电商数据分析报表都可在SpeedBI数据分析云上，通过点击、拖拉拽的操作来实现，甚至可通过平台上的模板秀（BI报表模板）、主题皮肤、图表样式等功能加速完成。 #电商 #数据分析 #数据可视化 #电商运营 #电商干货 #跨境电商
这类看板主要分析呈现了关键的电商数据分析指标以及情况，让决策层对电商运营效果有大致了解。比如上面这张BI电商管理看板截图就集中分析呈现了成交金额、访客数UV、支付转化率、客单价、支付买家数、成功退款额，并与前一日、上手同期数据进行了对比，是升是降一目了然。
此外，该报表还就渠道转化、渠道来源趋势、商品转化进行了数据可视化图表分析展示，便于决策层直观了解相关的电商运营情况。
报表2：电商访客画像
这其实是一张分析对所售商品产生兴趣并点击访问的人群的报表，旨在帮助电商企业了解其网页的访客类型。该张BI电商访客画像报表主要分析了电商访客的区域分布、各会员等级占比以及下单转化率、各消费等级访客以及下单转化率、新老访客占比、访客省份排行、男女性别访客占比以及下单转化率。
基本可回答“访客集中在哪些省份、会员等级、消费等级？是老访客多，还是新访客多？男女访客以及各自的下单转化情况怎样？”
报表3：网站访客分析
上图同样是一张访客分析报表，主要围绕访客的构成、来源分布以及转化等重要信息展开数据可视化分析。
通过这三张BI电商数据分析报表截图，可以明显看出BI报表擅长将大量复杂信息化繁为简，以更加直观的方式呈现数据信息，让浏览者更快掌握信息。不仅如此，借助数据可视化平台的多维动态分析等智能分析功能，浏览者还可在任意终端展开多维自助分析，随时按需分析，获取更多数据信息辅助电商运营决策。
当电商数据分析报表被做成上述模样，业务人员即可随时灵活自助分析，不需要事事依赖IT，也可尽可能快地获取更多、更详细的电商运营数据信息来支持数据化运营管理。
而以上类型的电商数据分析报表都可在SpeedBI数据分析云上，通过点击、拖拉拽的操作来实现，甚至可通过平台上的模板秀（BI报表模板）、主题皮肤、图表样式等功能加速完成。 #电商 #数据分析 #数据可视化 #电商运营 #电商干货 #跨境电商
