⭕️笔者在数分行业练习时长三年半，除了最近半年聚焦C端获客、流量的业务以外，前三年都是在toB业务摸爬滚打，而且是刚毕业就被安排服务toB业务，若要论分析这个行业应该从什么角度切入，应该注意哪些问题，我还是有点发言权的。
因为数据分析本质上是为了解决：
1️⃣是什么
2️⃣为什么
3️⃣会怎样
三个问题，所以接下来我就为围绕这三个模块进行分享。
✅分析对象——解决“是什么”的问题
1.1 相对于toC业务，toB业务的客源往往比较集中、单一，而且签约手续比较繁琐，广告投放的触达效果微乎其微，获客会更依赖于销售团队。
1.2 所以，当我们接到一个需求：某某指标不理想，不达预期，为什么A地区的完成率要高于B地区的问题，脑袋里就要马上敲响警钟，toB业务有两个“主角”，销售团队和客户，业务到底需要我们分析的对象是什么，即先确定分析的着力点。
✅如何评价——解决“为什么”的问题
?评价问题常用的三板斧：指标分层，矩阵分析，以及趋势变化。
2.1 先说说指标分层需注意的点——时间窗口和统计频率
2.2 矩阵分析，简单理解就是分析的时候，要同时兼顾“数量”及“质量”两个维度
2.3 趋势变化，展现政策的效果，尝试使用“双重差分模型”提高置信度！
✅怎么作——解决会怎样的问题
?这里又有一个和toC业务有区别的点，提建议除了要考虑资源配置，同时有助于核心指标的增长，我们还要了解销售团队的可接受程度/难易程度，可能想出了一个完美的方案，无奈没有人可以完成，最终在大老板面前也不好交代，这里分享一下我个人的经验，用控制变量法，每次变化一点点，找到一个最平衡的点，设身处地得站在销售团队的角度思考可行性。
#数据分析 #用户增长思维 #面经 #数分面试 #B端行业
因为数据分析本质上是为了解决：
1️⃣是什么
2️⃣为什么
3️⃣会怎样
三个问题，所以接下来我就为围绕这三个模块进行分享。
✅分析对象——解决“是什么”的问题
1.1 相对于toC业务，toB业务的客源往往比较集中、单一，而且签约手续比较繁琐，广告投放的触达效果微乎其微，获客会更依赖于销售团队。
1.2 所以，当我们接到一个需求：某某指标不理想，不达预期，为什么A地区的完成率要高于B地区的问题，脑袋里就要马上敲响警钟，toB业务有两个“主角”，销售团队和客户，业务到底需要我们分析的对象是什么，即先确定分析的着力点。
✅如何评价——解决“为什么”的问题
?评价问题常用的三板斧：指标分层，矩阵分析，以及趋势变化。
2.1 先说说指标分层需注意的点——时间窗口和统计频率
2.2 矩阵分析，简单理解就是分析的时候，要同时兼顾“数量”及“质量”两个维度
2.3 趋势变化，展现政策的效果，尝试使用“双重差分模型”提高置信度！
✅怎么作——解决会怎样的问题
?这里又有一个和toC业务有区别的点，提建议除了要考虑资源配置，同时有助于核心指标的增长，我们还要了解销售团队的可接受程度/难易程度，可能想出了一个完美的方案，无奈没有人可以完成，最终在大老板面前也不好交代，这里分享一下我个人的经验，用控制变量法，每次变化一点点，找到一个最平衡的点，设身处地得站在销售团队的角度思考可行性。
#数据分析 #用户增长思维 #面经 #数分面试 #B端行业
