本期，我们整理了2025年《PNAS》在“社会学领域”发表的AI研究。
后续将继续更新Science, Nature, 以及心理学和经管顶刊的“AI研究”，欢迎大家收藏关注！
目录：
1. Does AI help humans make better decisions? A statistical evaluation framework for experimental and observational studies（AI能帮助人类做出更好的决策吗？实验和观察研究的统计评估框架）
2. Exploring the social life of urban spaces through AI（通过人工智能探索城市空间的社会生活）
3. Take Caution in Using LLMs as Human Surrogates: Scylla Ex Machina（谨慎将大型语言模型用作人类替代品）
4. The benefits and dangers of anthropomorphic conversational agents（拟人化对话代理的益处与风险）
5. AI exposure predicts unemployment risk: A new approach to technology-driven job loss（人工智能暴露度预测失业风险：技术驱动型失业的新研究方法）
6. Measuring gender and racial biases in large language models: Intersectional evidence from automated resume evaluation（测量大型语言模型中的性别和种族偏见：来自自动化简历评估的交叉证据）
7. Testing theories of political persuasion using AI（利用人工智能测试政治说服理论）
8. Scaling language model size yields diminishing returns for single-message political persuasion（语言模型规模扩大对单条信息政治说服效果的收益递减）
#文献阅读 #社科 #带你一起读论文 #学术 #PNAS #人工智能
后续将继续更新Science, Nature, 以及心理学和经管顶刊的“AI研究”，欢迎大家收藏关注！
目录：
1. Does AI help humans make better decisions? A statistical evaluation framework for experimental and observational studies（AI能帮助人类做出更好的决策吗？实验和观察研究的统计评估框架）
2. Exploring the social life of urban spaces through AI（通过人工智能探索城市空间的社会生活）
3. Take Caution in Using LLMs as Human Surrogates: Scylla Ex Machina（谨慎将大型语言模型用作人类替代品）
4. The benefits and dangers of anthropomorphic conversational agents（拟人化对话代理的益处与风险）
5. AI exposure predicts unemployment risk: A new approach to technology-driven job loss（人工智能暴露度预测失业风险：技术驱动型失业的新研究方法）
6. Measuring gender and racial biases in large language models: Intersectional evidence from automated resume evaluation（测量大型语言模型中的性别和种族偏见：来自自动化简历评估的交叉证据）
7. Testing theories of political persuasion using AI（利用人工智能测试政治说服理论）
8. Scaling language model size yields diminishing returns for single-message political persuasion（语言模型规模扩大对单条信息政治说服效果的收益递减）
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