最近有一篇文章很有意思：分析了1.8亿个岗位后，我发现应届生们好像被AI堵在了门外。
一句话总结：AI 提升了效率，却让应届生没了入口…
?【就业市场真的在变冷了❄️】
研究显示： 2025 年全球职位发布比 2024 年同期少了 8%。 不是错觉，机会真的变少了。更扎心的是，掉得最多的不是中高层，而是—— ? 刚毕业/刚入行的新人岗位。
跌得最狠的是初级执行层 + 一些创意岗位，而你以为 AI 会取代比如客服、初级开发岗？实际上并没有出现大幅下降（这点还挺反直觉）。
✨而机器学习工程师的职位发布数量在2024年至2025年间激增了40%，是所有职位中增幅最大的。而且不仅仅是机器学习工程师。整个人工智能基础设施体系都在蓬勃发展。
?机器人工程师：+11%
?科技领域的研究/应用科学家：+11%
?数据中心工程师：+9%
?【真正的问题不是“岗位消失”，而是“学徒制断了”】
这篇文章最重要的观点不是说谁没了饭碗，而是：初级岗位的锐减，切断了“通过做笨功夫积累经验”的成长通道。以前做新人，你可以拖地、搬砖、跟着大佬做小活、犯错也没关系—— 这些都是培养“专业直觉”和“品味”的必经之路。
但现在公司更愿意让： 一个资深+一套 AI 工具=顶一个新人团队。 成本更低、效率更高、风险更小。于是新人的容错空间、试错空间都没了。
??对此，X-Camp资深教练（前谷歌专家、现英伟达在职）有自己的看法：
“过去招 Junior 有两个目的：
1️⃣产出一些基础生产力
2️⃣ 作为未来资深员工的储备。
有了 AI，第一个作用没了； 第二个作用需要的人头不多，而且公司想用资深，直接去市场挖就行。已经混成资深的老登们无所谓，那下一代怎么办？”
“下一代可能要去学做 AI，打不过就加入。”
?AI 不是在抢工作，它在重塑整个职业晋升体系。 最先被抹掉的，不是“岗位”，而是“入口”。 不是“资深”，而是“未来的资深”。
对于应届生来说，这是挑战也是信号： 不懂 AI，是新的文盲；不会用 AI，是新的职场弱势。但走在前面的人，反而会更稀缺。
如果你也觉得这波变化正在真实发生，欢迎一起聊聊?
? 你觉得 AI 正在改变你的行业吗？
? 你正在做哪些自我升级？
#ai #人工智能 #未来工作趋势 #人工智能替代人工 #编程 #北美就业
一句话总结：AI 提升了效率，却让应届生没了入口…
?【就业市场真的在变冷了❄️】
研究显示： 2025 年全球职位发布比 2024 年同期少了 8%。 不是错觉，机会真的变少了。更扎心的是，掉得最多的不是中高层，而是—— ? 刚毕业/刚入行的新人岗位。
跌得最狠的是初级执行层 + 一些创意岗位，而你以为 AI 会取代比如客服、初级开发岗？实际上并没有出现大幅下降（这点还挺反直觉）。
✨而机器学习工程师的职位发布数量在2024年至2025年间激增了40%，是所有职位中增幅最大的。而且不仅仅是机器学习工程师。整个人工智能基础设施体系都在蓬勃发展。
?机器人工程师：+11%
?科技领域的研究/应用科学家：+11%
?数据中心工程师：+9%
?【真正的问题不是“岗位消失”，而是“学徒制断了”】
这篇文章最重要的观点不是说谁没了饭碗，而是：初级岗位的锐减，切断了“通过做笨功夫积累经验”的成长通道。以前做新人，你可以拖地、搬砖、跟着大佬做小活、犯错也没关系—— 这些都是培养“专业直觉”和“品味”的必经之路。
但现在公司更愿意让： 一个资深+一套 AI 工具=顶一个新人团队。 成本更低、效率更高、风险更小。于是新人的容错空间、试错空间都没了。
??对此，X-Camp资深教练（前谷歌专家、现英伟达在职）有自己的看法：
“过去招 Junior 有两个目的：
1️⃣产出一些基础生产力
2️⃣ 作为未来资深员工的储备。
有了 AI，第一个作用没了； 第二个作用需要的人头不多，而且公司想用资深，直接去市场挖就行。已经混成资深的老登们无所谓，那下一代怎么办？”
“下一代可能要去学做 AI，打不过就加入。”
?AI 不是在抢工作，它在重塑整个职业晋升体系。 最先被抹掉的，不是“岗位”，而是“入口”。 不是“资深”，而是“未来的资深”。
对于应届生来说，这是挑战也是信号： 不懂 AI，是新的文盲；不会用 AI，是新的职场弱势。但走在前面的人，反而会更稀缺。
如果你也觉得这波变化正在真实发生，欢迎一起聊聊?
? 你觉得 AI 正在改变你的行业吗？
? 你正在做哪些自我升级？
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