✅ 在人工智能发展的前30年，人工智能技术是出于一个混沌状态，并未形成完整的学科和研究领域，从80年代末开始逐步分化形成五大研究领域，但随着技术的发展，从2013年开始各大学科又开始逐步融合，未来将实现多模态融合和多学科融合归一的趋势。
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✅ AI技术宏观演进趋势：
1.合久必分、分久必合从混沌到分科再到归一，呈现多模态多学科融合归一趋势，纵观人工智能技术发展的70年历程，AI技术宏观趋势呈现出由混沌唯一走向分化，然后再走向归一的趋势。
2.范式变迁当下数据、算力、范式一路向“大”，未来不一定，人工智能研究构架在1987-2020年之间的主导逻辑是大数据、小算力、专用决策范式。
3.通用人工智能七大AI能力的融合正在推动AI逼近人工智能的重要目标之一：通用人工智能，ChatGPT是一种通用性很强的大型语言模型，它被训练用于多种自然语言处理任务，例如文本生成、文本分类、语言翻译、问答等。
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篇幅限制，只展示部分内容，完整版可以看PDF报告
?推荐阅读报告: 2023AIGC市场研究报告：ChatGPT推动的变革趋势与投资机会-甲子光年
#研究报告 #行业研究报告 #行业报告 #AI人工智能 #AIGC #ai #人工智能 #ChatGPT #2023 #发展趋势
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1.合久必分、分久必合从混沌到分科再到归一，呈现多模态多学科融合归一趋势，纵观人工智能技术发展的70年历程，AI技术宏观趋势呈现出由混沌唯一走向分化，然后再走向归一的趋势。
2.范式变迁当下数据、算力、范式一路向“大”，未来不一定，人工智能研究构架在1987-2020年之间的主导逻辑是大数据、小算力、专用决策范式。
3.通用人工智能七大AI能力的融合正在推动AI逼近人工智能的重要目标之一：通用人工智能，ChatGPT是一种通用性很强的大型语言模型，它被训练用于多种自然语言处理任务，例如文本生成、文本分类、语言翻译、问答等。
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